Geospatial HealthSCIE
国际简称：GEOSPATIAL HEALTH 中文名称：地理空间健康Geospatial Health杂志是一本医学-公共卫生、环境卫生与职业卫生应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由University of Naples Federico II出版，该期刊创刊于2006年，出版周期为Semiannual，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：1827-1987
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出版地区：ITALY
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出版周期：Semiannual
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E-ISSN：1970-7096
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创刊时间：2006
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出版语言：English
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是否OA：开放
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预计审稿时间： 约12月
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影响因子：1
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是否预警：否
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研究方向：医学,公共卫生、环境卫生与职业卫生
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年发文量：41
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研究类文章占比：97.56%
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Gold OA文章占比：98.60%
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H-index：31
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出版国人文章占比：0.09
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开源占比：0.9924
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文章自引率：0.1176...
杂志简介
该期刊的重点是地理信息系统、遥感、全球定位系统、空间统计和其他地理空间工具在人类和兽医健康领域的应用的各个方面。该期刊每年出版两期。
值得一提的是，Geospatial Health已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Semiannual的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q4评级。此外，其CiteScore指数达到2.4，该期刊2023年的影响因子达到1，再次验证了其优秀学术水平。
Geospatial Health是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了医学-HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 医学 4区 |
HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES
卫生保健与服务
PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH
公共卫生、环境卫生与职业卫生
4区
4区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES | SCIE | Q4 | 149 / 174 |
14.7% |
| 学科：PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH | SCIE | Q4 | 340 / 403 |
15.8% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES | SCIE | Q4 | 144 / 175 |
18% |
| 学科：PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH | SCIE | Q4 | 308 / 403 |
23.7% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 2.4 | 0.326 | 0.363 |
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文章摘录
- The spatial distribution pattern of human immunodeficiency virus/acquired immune deficiency syndrome in Author: xzshi Journal: Geospatial Health, 2016.
- A real-time platform for monitoring schistosomiasis transmission supported by Google Earth and a web-based geographical information system. Author: Yang K, Sun LP, Huang YX, Yang GJ, Wu F, Hang DR, Li W, Zhang JF, Liang YS, Zhou XN. Journal: Geospat Health. 2012 May;6(2):195-203.
- Spatial comparison of areas at risk for schistosomiasis in the hilly and mountainous regions in the People's Republic of China: evaluation of the long-term effect of the 10-year World Bank Loan Project. Author: Zhang ZJ, Zhu R, Bergquist R, Chen DM, Chen Y, Zhang LJ, Guo JG, Zhao F, Jiang QW. Journal: Geospat Health. 2012 May;6(2):205-14.
- Successful outcome of an integrated strategy for the reduction of schistosomiasis transmission in an endemically complex area. Author: Li SZ, Qian YJ, Yang K, Wang Q, Zhang HM, Liu J, Chen MH, Huang XB, Xu YL, Bergquist R, Zhou XN. Journal: Geospat Health. 2012 May;6(2):215-20.
- Application of Bayesian geostatistical modeling for the assessment of risk for child mortality during the 2008 earthquake in Wenchuan, People's Republic of China. Author: Hu Y, Wang JF, Li XH, Ren D, Mu DH, Wang YP, Wen CM, Zhu J, Liang J. Journal: Geospat Health. 2012 May;6(2):247-55.
- Geographical information systems-based spatial analysis and implications for syphilis interventions in Jiangsu province, People's Republic of China. Author: Cheng YJ, Norris J, Bao CJ, Liang Q, Hu JL, Wu Y, Tang FY, Liu WD, Ding KQ, Zhao Y, Peng ZH, Yu RB, Wang H, Shen HB, Chen F. Journal: Geospat Health. 2012 Nov;7(1):63-72.
- Transmissibility of the highly pathogenic avian influenza virus, subtype H5N1 in domestic poultry: a spatio-temporal estimation at the global scale. Author: Zhang Z, Chen D, Ward MP, Jiang Q. Journal: Geospat Health. 2012 Nov;7(1):135-43.
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