Global Nest JournalSCIE
国际简称：GLOBAL NEST J 中文名称：全球巢杂志Global Nest Journal杂志是一本环境科学-环境科学应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Global Nest出版，该期刊创刊于1999年，出版周期为Tri-annual，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：1790-7632
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出版地区：GREECE
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出版周期：Tri-annual
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创刊时间：1999
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间： 12周，或约稿
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影响因子：1
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是否预警：否
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研究方向：环境科学,环境科学
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年发文量：193
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研究类文章占比：98.45%
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Gold OA文章占比：0.00%
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H-index：25
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出版国人文章占比：0.12
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文章自引率：0.0909...
杂志简介
《全球环境科学与技术网络期刊》（Global NEST Journal）是面向环境学科各领域专业人士的科学信息来源。该期刊以印刷版和在线版出版。
《全球环境科学与技术网络期刊》是科学家、技术人员、工程师和其他相关团体的国际努力成果，他们参与环境的所有科学和技术方面，以及旨在开发可持续解决方案的应用技术。其主要目标是支持和协助传播有关通过开发和应用对环境友好的技术和政策来改善生活质量的最现代方法的信息
值得一提的是，Global Nest Journal已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Tri-annual的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q4评级。此外，其CiteScore指数达到1.5，该期刊2023年的影响因子达到1，再次验证了其优秀学术水平。
Global Nest Journal是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了环境科学与生态学-ENVIRONMENTAL SCIENCES研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 环境科学与生态学 4区 |
ENVIRONMENTAL SCIENCES
环境科学
4区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q4 | 322 / 358 |
10.2% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q4 | 334 / 359 |
7.1% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 1.5 | 0.262 | 0.313 |
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文章摘录
- Effects of ultraviolet radiation on the community structure and metabolic pathways of A2O process in plateau environment Author: Zong, Y.; Wang, J.; He, Q.; Guo, M.; You, J.; Zhang, D. Journal: GLOBAL NEST JOURNAL. 2023; Vol. 25, Issue 1, pp. 115-126. DOI: 10.30955/gnj.004390
- Spatial-temporal evolution and influencing factors of urban ecosystem resilience in the Yellow River Basin Author: Wang, L.; Gong, W.; Wang, C.; Li, W. Journal: GLOBAL NEST JOURNAL. 2023; Vol. 25, Issue 1, pp. 66-76. DOI: 10.30955/gnj.004500
- Study on community structure and nitrogen metabolism mechanism in A2O process under different hydraulic retention time conditions at high altitude region Author: Wang, J.; Zong, Y.; Fu, C.; Guo, M.; You, J.; Zhang, D. Journal: GLOBAL NEST JOURNAL. 2023; Vol. 25, Issue 1, pp. 169-179. DOI: 10.30955/gnj.004416
- Study on treatment effect assessment of heavy metal pollution in Taihu lake sediments based on the rapid development of Yangtze River delta urban agglomeration in China Author: Cao, T.; Sun, F.; Han, X.; Xia, Y. Journal: GLOBAL NEST JOURNAL. 2023; Vol. 25, Issue 1, pp. 141-150. DOI: 10.30955/gnj.004509
- Physiological response of ectomycorrhizal fungi (Lactarius delicious) to microplastics stress Author: Zhang, L.; Gao, B. Journal: GLOBAL NEST JOURNAL. 2023; Vol. 25, Issue 3, pp. 115-124. DOI: 10.30955/gnj.004575
- Impact of bio-competitive exclusion on nitrate-reducing bacteria in oil reservoir water treatment Author: Zhang, S. L.; Wang, D. W.; Huang, B.; Jing, B. Journal: GLOBAL NEST JOURNAL. 2023; Vol. 25, Issue 4, pp. 34-42. DOI: 10.30955/gnj.004638
- The peak path of provincial carbon emissions in the Yellow River Basin of China based on scenario analysis and Monte Carlo simulation method Author: Wang, C.; Gong, W.; Wang, Y.; Fan, Z.; Li, W. Journal: GLOBAL NEST JOURNAL. 2023; Vol. 25, Issue 4, pp. 56-69. DOI: 10.30955/gnj.004619
- Drainage network flow anomaly classification based on XGBoost Author: Hong, C. L.; Jie, T. Y.; Peng, L. J.; Long, M. S.; Jun, H. Journal: GLOBAL NEST JOURNAL. 2023; Vol. 25, Issue 4, pp. 104-111. DOI: 10.30955/gnj.004488
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当地环境中科院分区：3区 CiteScore：4.1 -
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地理与可持续性中科院分区：1区 CiteScore：16.7 -
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一个地球中科院分区：1区 CiteScore：18.9
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