HereditasSCIE
国际简称：HEREDITAS 中文名称：遗产Hereditas杂志是一本Biochemistry, Genetics and Molecular Biology-Genetics应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由BioMed Central出版，该期刊创刊于2015年，出版周期为Bimonthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：1601-5223
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出版地区：United Kingdom
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出版周期：Bimonthly
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E-ISSN：1601-5223
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创刊时间：2015
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出版语言：English
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是否OA：开放
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预计审稿时间： 6 Weeks
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影响因子：2.1
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是否预警：否
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研究方向：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology,Genetics
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年发文量：35
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研究类文章占比：94.29%
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Gold OA文章占比：100.00%
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H-index：44
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出版国人文章占比：0.63
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开源占比：1
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文章自引率：0.0370...
杂志简介
近一个世纪以来，《遗传学》一直发表原创的前沿研究和评论。作为隆德孟德尔学会的官方期刊，该期刊欢迎来自遗传学和基因组学各个领域的研究。感兴趣的主题包括人类和医学遗传学、动物和植物遗传学、微生物遗传学、农业和生物信息学。
值得一提的是，Hereditas已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q3评级。此外，其CiteScore指数达到3.8，该期刊2023年的影响因子达到2.1，再次验证了其优秀学术水平。
Hereditas是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了生物学-GENETICS & HEREDITY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 生物学 3区 |
GENETICS & HEREDITY
遗传学
4区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：GENETICS & HEREDITY | SCIE | Q3 | 117 / 191 |
39% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：GENETICS & HEREDITY | SCIE | Q3 | 110 / 191 |
42.67% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 3.8 | 0.532 | 0.455 |
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文章摘录
- Characterization of the Tibet plateau Jerusalem artichoke (<Emphasis Type="Italic">Helianthus tuberosus</Emphasis> L.) transcriptome by de novo assembly to discover genes associated with fructan synthesis and SSR analysis Author: Shipeng Yang, Xuemei Sun, Xiaoting Jiang, Lihui Wang, Jie Tian, Li Li, Mengliang Zhao, Qiwen Zhong Journal: HEREDITAS, 2019, Vol.156, , DOI:10.1186/s41065-019-0086-8
- Global transcriptome analysis of H5N1 influenza virus-infected human cells Author: Ying Cao, Kun Zhang, Lirong Liu, Wei Li, Bin Zhu, Shuang Zhang, Ping Xu, Wenjun Liu, Jing Li Journal: HEREDITAS, 2019, Vol.156, , DOI:10.1186/s41065-019-0085-9
- A new model of the mechanism underlying lead poisoning: SNP in miRNA target region influence the AGT expression level Author: Yu Wu, Miaomiao Wang, Jinlong Zhang, Na Sun, Chunping Li Journal: HEREDITAS, 2019, Vol.156, , DOI:10.1186/s41065-019-0084-x
- Bladder cancer stage-associated hub genes revealed by WGCNA co-expression network analysis Author: Yu Di, Dongshan Chen, Wei Yu, Lei Yan Journal: HEREDITAS, 2019, Vol.156, , DOI:10.1186/s41065-019-0083-y
- Genetic diversity and structure of <Emphasis Type="Italic">Elymus tangutorum</Emphasis> accessions from western China as unraveled by AFLP markers Author: Wen-Dan Wu, Wen-Hui Liu, Ming Sun, Ji-Qiong Zhou, Wei Liu, Cheng-Lin Zhang, Xing-Quan Zhang, Yan Peng, Lin-Kai Huang, Xiao Ma Journal: HEREDITAS, 2019, Vol.156, , DOI:10.1186/s41065-019-0082-z
- Natural selection and local adaptation of blood pressure regulation and their perspectives on precision medicine in hypertension Author: Boon-Peng Hoh, Thuhairah Abdul Rahman, Khalid Yusoff Journal: HEREDITAS, 2019, Vol.156, , DOI:10.1186/s41065-019-0080-1
- Global mapping of binding sites for phic31 integrase in transgenic maden-darby bovine kidney cells using ChIP-seq Author: Lijuan Qu, Lei Wang, Xueyuan Zhu, Yan Zhang, Qiang Ou, Aying Ma, Fengying Sheng, Xiaoqing Wei, Yue Dai, Guoting Li, Shuwu Xie Journal: HEREDITAS, 2019, Vol.156, , DOI:10.1186/s41065-018-0079-z
- Common variants in the <Emphasis Type="Italic">SLC28A2</Emphasis> gene are associated with serum uric acid level and hyperuricemia and gout in Han Chinese Author: Zhaowei Zhou, Zhiqiang Li, Can Wang, Xinde Li, Xiaoyu Cheng, Changgui Li, Yongyong Shi Journal: HEREDITAS, 2019, Vol.156, , DOI:10.1186/s41065-018-0078-0
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