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Iet Systems Biology
  • 中科院分区：4区
  • JCR分区：Q3
  • CiteScore ：4.2

Iet Systems BiologySCIE

国际简称：IET SYST BIOL 中文名称：系统生物学

Iet Systems Biology杂志是一本生物-数学与计算生物学应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Wiley出版，该期刊创刊于2007年，出版周期为Bi-monthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：1751-8849

  • 出版地区：ENGLAND

  • 出版周期：Bi-monthly

  • E-ISSN：1751-8857

  • 创刊时间：2007

  • 出版语言：English

  • 是否OA：开放

  • 预计审稿时间： 12周，或约稿

  • 影响因子：1.9

  • 是否预警：否

  • 研究方向：生物,数学与计算生物学

  • 年发文量：27

  • 研究类文章占比：100.00%

  • Gold OA文章占比：79.03%

  • H-index：43

  • 出版国人文章占比：0.17

  • 开源占比：0.3896

  • 文章自引率：0.0434...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

IET 系统生物学涵盖细胞内和细胞间动力学，采用系统和信号导向方法。如果分析基因组数据以确定变量及其基本关系的论文结果为细胞动力学的数学建模和模拟提供了基础，则将予以考虑。如果目的是系统地研究细胞内和细胞之间的动态相互作用，则鼓励提交分子和细胞生物学研究论文。

范围包括以下主题：

基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、细胞、组织和生理组；分子和细胞相互作用、基因、细胞和蛋白质功能；网络和途径；代谢和细胞信号传导；动力学、调节和控制；系统、信号和信息；实验数据分析；数学建模、模拟和理论分析；生物建模、模拟、预测和控制；建模和模拟的方法、数据库、工具和算法；生物网络的建模、分析和控制；基于系统生物学的合成生物学和生物工程。

值得一提的是，Iet Systems Biology已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Bi-monthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q3评级。此外，其CiteScore指数达到4.2，该期刊2023年的影响因子达到1.9，再次验证了其优秀学术水平。

Iet Systems Biology是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了生物学-CELL BIOLOGY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 生物学 4区
CELL BIOLOGY 细胞生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
4区 4区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：CELL BIOLOGY SCIE Q4 176 / 205

14.4%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 36 / 65

45.4%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：CELL BIOLOGY SCIE Q4 162 / 205

21.22%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 53 / 65

19.23%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.2 0.365 0.605
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation Q2 100 / 324

69%
大类：Mathematics 小类：Biotechnology Q3 160 / 311

48%
大类：Mathematics 小类：Genetics Q3 201 / 347

42%
大类：Mathematics 小类：Molecular Biology Q3 282 / 410

31%
大类：Mathematics 小类：Cell Biology Q3 208 / 285

27%

文章摘录

  • Multiscale modeling biological systems. Author: Liu ZP, Chen L. Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):1. doi: 10.1049/iet-syb.2016.0002. No abstract available.
  • Crosstalk between pathways enhances the controllability of signalling networks. Author: Wang D, Jin S, Zou X. Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):2-9. doi: 10.1049/iet-syb.2014.0061.
  • Kinetic model of metabolic network for xiamenmycin biosynthetic optimisation. Author: Xu MJ, Chen YC, Xu J, Ao P, Zhu XM. Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):17-22. doi: 10.1049/iet-syb.2014.0054.
  • Knowledge-based three-body potential for transcription factor binding site prediction. Author: Qin W, Zhao G, Carson M, Jia C, Lu H. Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):23-9. doi: 10.1049/iet-syb.2014.0066.
  • Extended particle swarm optimisation method for folding protein on triangular lattice. Author: Guo Y, Wu Z, Wang Y, Wang Y. Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):30-3. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0059.
  • Sparse electrocardiogram signals recovery based on solving a row echelon-like form of system. Author: Cai P, Wang G, Yu S, Zhang H, Ding S, Wu Z. Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):34-40. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0002.
  • Detecting small attractors of large Boolean networks by function-reduction-based strategy. Author: Zheng Q, Shen L, Shang X, Liu W. Journal: IET Syst Biol. 2016 Apr;10(2):49-56. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0027.
  • Graph theory and stability analysis of protein complex interaction networks. Author: Huang CH, Chen TH, Ng KL. Journal: IET Syst Biol. 2016 Apr;10(2):64-75. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0007.

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