International Journal Of Approximate Reasoning
  • 中科院分区:3区
  • JCR分区:Q2
  • CiteScore :6.9

International Journal Of Approximate ReasoningSCIE

国际简称:INT J APPROX REASON 中文名称:国际近似推理杂志

International Journal Of Approximate Reasoning杂志是一本工程技术-计算机:人工智能应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Elsevier Inc.出版,该期刊创刊于1987年,出版周期为Bimonthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区3区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:0888-613X

  • 出版地区:UNITED STATES

  • 出版周期:Bimonthly

  • E-ISSN:1873-4731

  • 创刊时间:1987

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 约12月 约12.3周

  • 影响因子:3.2

  • 是否预警:否

  • 研究方向:工程技术,计算机:人工智能

  • 年发文量:155

  • 研究类文章占比:100.00%

  • Gold OA文章占比:24.63%

  • H-index:85

  • 出版国人文章占比:0.22

  • 开源占比:0.1076

  • 文章自引率:0.1282...

杂志简介

《国际近似推理杂志》旨在作为处理人工智能和计算机智能中的不精确性和不确定性的论坛,涵盖不确定性理论的基础以及用于科学和工程应用的智能系统的设计。它发表描述理论发展或创新应用的高质量研究论文,以及关于普遍感兴趣主题的评论文章。

相关主题包括但不限于概率推理和贝叶斯网络、不精确概率、随机集、信念函数(Dempster-Shafer 理论)、可能性理论、模糊集、粗糙集、决策理论、非加性测度和积分、关于不确定性的定性推理、比较概率排序、博弈论概率、默认推理、非标准逻辑、论证系统、不一致性容忍推理、引出技术、不确定推理的哲学基础和心理模型。

不确定推理系统的应用领域包括风险分析和评估、信息检索和数据库设计、信息融合、机器学习、数据和网络挖掘、计算机视觉、图像和信号处理、智能数据分析、统计、多智能体系统等。

值得一提的是,International Journal Of Approximate Reasoning已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到6.9,该期刊2023年的影响因子达到3.2,再次验证了其优秀学术水平。

International Journal Of Approximate Reasoning是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
3区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 84 / 197

57.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 87 / 198

56.31%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
6.9 0.877 1.5
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 47 / 635

92%

大类:Mathematics 小类:Theoretical Computer Science Q1 22 / 130

83%

大类:Mathematics 小类:Software Q2 111 / 407

72%

大类:Mathematics 小类:Artificial Intelligence Q2 110 / 350

68%

文章摘录

  • A three-way clustering method based on improved density peaks algorithm and boundary detection graph Author: Sun, Chen; Du, Mingjing; Sun, Jiarui; Li, Kangkang; Dong, Yongquan Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. 2023; Vol. 153, Issue , pp. 239-257. DOI: 10.1016/j.ijar.2022.12.002
  • Semi-supervised feature selection for partially labeled mixed-type data based on multi-criteria measure approach Author: Shu, Wenhao; Yu, Jianhui; Yan, Zhenchao; Qian, Wenbin Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. 2023; Vol. 153, Issue , pp. 258-279. DOI: 10.1016/j.ijar.2022.11.020
  • Spatial-temporal single object tracking with three-way decision theory Author: Wang, Ziye; Miao, Duoqian Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. 2023; Vol. 154, Issue , pp. 38-47. DOI: 10.1016/j.ijar.2022.12.003
  • Rule acquisition in generalized multi-scale information systems with multi-scale decisions Author: Wu, Wei-Zhi; Niu, Dongran; Li, Jinhai; Li, Tong -Jun Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. 2023; Vol. 154, Issue , pp. 56-71. DOI: 10.1016/j.ijar.2022.12.004
  • An updated method of granular reduct based on cognitive operators in formal contexts Author: Li, Zhong-Ling; Mi, Ju-Sheng; Zhang, Tao Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. 2023; Vol. 154, Issue , pp. 72-83. DOI: 10.1016/j.ijar.2022.12.007
  • On the distributivity for the ordinal sums of implications over t-norms and t-conorms Author: Zhao, Bin; Lu, Jing Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. 2023; Vol. 152, Issue , pp. 284-296. DOI: 10.1016/j.ijar.2022.10.012
  • Multi-granularity sequential three-way recommendation based on collaborative deep learning Author: Ye, Xiaoqing; Liu, Dun; Li, Tianrui Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. 2023; Vol. 152, Issue , pp. 434-455. DOI: 10.1016/j.ijar.2022.11.011
  • A review of sequential three-way decision and multi-granularity learning Author: Yang, Xin; Li, Yanhua; Li, Tianrui Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. 2023; Vol. 152, Issue , pp. 414-433. DOI: 10.1016/j.ijar.2022.11.007

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