Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics
  • 中科院分区:4区
  • JCR分区:Q2
  • CiteScore :2.7

Journal Of Agricultural Biological And Environmental StatisticsSCIE

国际简称:J AGR BIOL ENVIR ST 中文名称:农业生物与环境统计杂志

Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics杂志是一本生物-生物学应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Springer US出版,该期刊创刊于2001年,出版周期为Quarterly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:1085-7117

  • 出版地区:UNITED STATES

  • 出版周期:Quarterly

  • E-ISSN:1537-2693

  • 创刊时间:2001

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 12周,或约稿

  • 影响因子:1.4

  • 是否预警:否

  • 研究方向:生物,生物学

  • 年发文量:55

  • 研究类文章占比:100.00%

  • Gold OA文章占比:36.09%

  • H-index:46

  • 开源占比:0.3277

  • 文章自引率:0.0714...

杂志简介

《农业、生物和环境统计学杂志》(JABES)发表介绍新统计方法的论文,这些方法可解决农业科学、生物科学(包括生物技术)和环境科学(包括涉及自然资源的科学)中的实际问题。我们还鼓励在新颖的环境中应用现有方法的论文。我们强烈鼓励跨学科论文和使用真实数据说明新的和重要的统计方法的应用的论文。该杂志通常不发表主要关注人类遗传学、人类健康或医学统计学的论文。

值得一提的是,Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Quarterly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到2.7,该期刊2023年的影响因子达到1.4,再次验证了其优秀学术水平。

Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-BIOLOGY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学 4区
BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区 4区 4区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOLOGY SCIE Q3 66 / 109

39.9%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 50 / 65

23.8%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

68.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOLOGY SCIE Q2 50 / 109

54.59%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 43 / 65

34.62%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 76 / 168

55.06%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
2.7 0.526 1.068
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous) Q2 69 / 193

64%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Statistics and Probability Q2 103 / 278

63%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:General Agricultural and Biological Sciences Q2 85 / 221

61%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 67 / 168

60%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Applied Mathematics Q2 266 / 635

58%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:General Environmental Science Q3 125 / 233

46%

文章摘录

  • A Bayesian Generalized Linear Model for Crimean–Congo Hemorrhagic Fever Incidents Author: Duchwan Ryu, Devrim Bilgili, Önder Ergönül, Faming Liang, Nader Ebrahimi Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2017, Vol.23, 153-170, DOI:10.1007/s13253-017-0310-9
  • On the Residual Plot in a Mixture Model Author: Chang Cui, Chang Xuan Mao, Jinhua Zhong, Wei Zhuang Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2015, Vol.20, 218-228, DOI:10.1007/s13253-015-0201-x
  • Analysis of Genetic Association Studies Incorporating Prior Information of Genetic Models Author: Gang Zheng, Wei Zhang, Qizhai Li, Jinfeng Xu, Ao Yuan, Joseph L. Gastwirth Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2015, Vol.20, 173-191, DOI:10.1007/s13253-015-0200-y
  • A Population-Size Model for Protein Spot Detection in Proteomic Studies Author: Chang Xuan Mao, Sining Chen, Yitong Yang Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2015, Vol.21, 170-180, DOI:10.1007/s13253-015-0221-6
  • Environmental Risk Assessment of Emerging Contaminants Using Degradation Data Author: Lanqing Hong, Zhi-Sheng Ye, Ran Ling Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2018, Vol., , DOI:10.1007/s13253-018-0326-9
  • Markov-Switching Linked Autoregressive Model for Non-continuous Wind Direction Data Author: Xiaoping Zhan, Tiefeng Ma, Shuangzhe Liu, Kunio Shimizu Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2018, Vol., , DOI:10.1007/s13253-018-0331-z
  • A Population-Size Model for Protein Spot Detection in Proteomic Studies Author: yitongyang Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2016.
  • A Population-Size Model for Protein Spot Detection in Proteomic Studies Author: mao.changxuan Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2016.

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。