Journal Of Manufacturing Systems
  • 中科院分区:1区
  • JCR分区:Q1
  • CiteScore :23.3

Journal Of Manufacturing SystemsSCIE

国际简称:J MANUF SYST 中文名称:制造系统杂志

Journal Of Manufacturing Systems杂志是一本工程技术-工程:工业应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志,由Elsevier出版,该期刊创刊于1999年,出版周期为Bimonthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区1区,显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN:0278-6125

  • 出版地区:ENGLAND

  • 出版周期:Bimonthly

  • E-ISSN:1878-6642

  • 创刊时间:1999

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 约6.0个月

  • 影响因子:12.2

  • 是否预警:否

  • 研究方向:工程技术,工程:工业

  • 年发文量:201

  • 研究类文章占比:86.57%

  • Gold OA文章占比:19.91%

  • H-index:54

  • 出版国人文章占比:0.23

  • 开源占比:0.0991

  • 文章自引率:0.1322...

杂志简介

《制造系统杂志》的范围包括但不限于以下领域:

工厂和生产网络设计、工艺规划、装配规划、调度;智能传感器网络、实时监控、分布式系统控制;人机交互、人机协作装配、操作员人体工程学;多物理建模、仿真和优化、制造业中的虚拟和增强现实;诊断和预测、预测性维护、生命周期分析、产品服务系统;可持续性设计和操作、生产和物流中的能源效率;全球和区域生产网络、物料搬运、物流;大规模定制和个性化、复杂性管理;网络物理生产系统、大数据分析和机器学习、工业互联网;与增材制造和减材制造、微机电系统相关的系统问题。

值得一提的是,Journal Of Manufacturing Systems已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q1评级。此外,其CiteScore指数达到23.3,该期刊2023年的影响因子达到12.2,再次验证了其优秀学术水平。

Journal Of Manufacturing Systems是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了工程技术-ENGINEERING, MANUFACTURING研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术 1区
ENGINEERING, MANUFACTURING 工程:制造 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业
1区 1区 2区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, INDUSTRIAL SCIE Q1 1 / 69

99.3%

学科:ENGINEERING, MANUFACTURING SCIE Q1 3 / 68

96.3%

学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q1 1 / 106

99.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, INDUSTRIAL SCIE Q1 4 / 69

94.93%

学科:ENGINEERING, MANUFACTURING SCIE Q1 2 / 68

97.79%

学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q1 2 / 106

98.58%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
23.3 3.168 3.368
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Hardware and Architecture Q1 2 / 177

99%

大类:Computer Science 小类:Industrial and Manufacturing Engineering Q1 5 / 384

98%

大类:Computer Science 小类:Control and Systems Engineering Q1 6 / 321

98%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 11 / 407

97%

文章摘录

  • Human-machine collaborative additive manufacturing Author: Xiong, Yi; Tang, Yunlong; Kim, Samyeon; Rosen, David W. Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 82-91. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.004
  • Toward fast 3D human activity recognition: A refined feature based on minimum joint freedom model (Mint) Author: Liu, Tingyu; Weng, Chenyi; Jiao, Lei; Huang, Jun; Wang, Xiaoyu; Ni, Zhonghua; Wang, Baicun Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 127-141. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.11.009
  • Compound fault diagnosis for industrial robots based on dual-transformer networks Author: Chen, Chong; Liu, Chao; Wang, Tao; Zhang, Ao; Wu, Wenhao; Cheng, Lianglun Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 163-178. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.006
  • An energy-efficient multi-objective scheduling for flexible job-shop-type remanufacturing system Author: Zhang, Wenkang; Zheng, Yufan; Ahmad, Rafiq Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 211-232. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.008
  • In-situ fault diagnosis for the harmonic reducer of industrial robots via multi-scale mixed convolutional neural networks Author: He, Yiming; Chen, Jihong; Zhou, Xing; Huang, Shifeng Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 233-247. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.001
  • A new quantitative digital twin maturity model for high-end equipment Author: Hu, Weifei; Fang, Jianhao; Zhang, Tongzhou; Liu, Zhenyu; Tan, Jianrong Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 248-259. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.012
  • Adaptive optimal process control with actor-critic design for energy-efficient batch machining subject to time-varying tool wear Author: Xiao, Qinge; Yang, Zhile; Zhang, Yingfeng; Zheng, Pai Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 67, Issue , pp. 80-96. DOI: 10.1016/j.jmsy.2023.01.005
  • An attention-based deep learning approach for inertial motion recognition and estimation in human-robot collaboration Author: Zhou, Huiying; Yang, Geng; Wang, Baicun; Li, Xingyu; Wang, Ruohan; Huang, Xiaoyan; Wu, Haiteng; Wang, Xi Vincent Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 67, Issue , pp. 97-110. DOI: 10.1016/j.jmsy.2023.01.007

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