Materials EvaluationSCIE
国际简称：MATER EVAL 中文名称：材料评估Materials Evaluation杂志是一本工程技术-材料科学：表征与测试应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由American Society for Nondestructive Testing出版，该期刊创刊于1978年，出版周期为Monthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：0025-5327
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出版地区：UNITED STATES
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出版周期：Monthly
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E-ISSN：0025-5327
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创刊时间：1978
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间： 较慢,6-12周
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影响因子：0.5
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是否预警：否
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研究方向：工程技术,材料科学：表征与测试
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年发文量：45
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研究类文章占比：97.78%
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Gold OA文章占比：0.00%
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H-index：29
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出版国人文章占比：0.18
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文章自引率：0.1666...
杂志简介
《材料评估》发表文章、新闻和专题文章，旨在提高无损检测从业者对该领域科学技术的了解，为无损检测公众提供信息丰富的文章，同时强调 ASNT 为实现其使命而不断做出的努力。《材料评估》是一本同行评审期刊，依靠技术人员和研究人员通过提供包含技术细节和讨论的相关、前沿和独家内容来帮助其成员成长和教育。《材料评估》是同类期刊中唯一的期刊，面向会员和非会员付费订阅者发行。该杂志具有真正的国际影响力，读者遍布 90 多个国家。该期刊的历史和档案可以追溯到该协会成立初期。
值得一提的是，Materials Evaluation已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Monthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q4评级。此外，其CiteScore指数达到0.9，该期刊2023年的影响因子达到0.5，再次验证了其优秀学术水平。
Materials Evaluation是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了材料科学-MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 材料科学 4区 |
MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING
材料科学：表征与测试
4区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING | SCIE | Q4 | 33 / 38 |
14.5% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING | SCIE | Q4 | 33 / 38 |
14.47% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 0.9 | 0.156 | 0.433 |
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文章摘录
- Imaging Enhancement for Deep Concrete Blocks by Wave-packet Decomposition and Amplitude Compensation Author: shilhnj Journal: MATERIALS EVALUATION, 2016.
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