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Mathematical Biosciences
  • 中科院分区：4区
  • JCR分区：Q2
  • CiteScore ：7.5

Mathematical BiosciencesSCIE

国际简称：MATH BIOSCI 中文名称：数学生物科学

Mathematical Biosciences杂志是一本生物-生物学应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Elsevier Inc.出版，该期刊创刊于1967年，出版周期为Monthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：0025-5564

  • 出版地区：UNITED STATES

  • 出版周期：Monthly

  • E-ISSN：1879-3134

  • 创刊时间：1967

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 较慢,6-12周 约15.4周

  • 影响因子：1.9

  • 是否预警：否

  • 研究方向：生物,生物学

  • 年发文量：82

  • 研究类文章占比：98.78%

  • Gold OA文章占比：37.61%

  • H-index：82

  • 出版国人文章占比：0.08

  • 开源占比：0.1386

  • 文章自引率：0.0232...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《数学生物科学》发表使用数学模型提供生物系统新概念或新理解的论文，或可能应用于多种生物系统的方法论文章。论文应展示对生物科学或数学生物学具有广泛意义的重大研究发现。《数学生物科学》欢迎原创研究文章、信件、评论和观点。

值得一提的是，Mathematical Biosciences已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Monthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到7.5，该期刊2023年的影响因子达到1.9，再次验证了其优秀学术水平。

Mathematical Biosciences是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-BIOLOGY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 数学 4区
BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
3区 3区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：BIOLOGY SCIE Q2 52 / 109

52.8%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 36 / 65

45.4%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：BIOLOGY SCIE Q1 24 / 109

78.44%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 17 / 65

74.62%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7.5 0.639 0.946
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability Q1 12 / 278

95%
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics Q1 37 / 635

94%
大类：Mathematics 小类：General Medicine Q1 53 / 636

91%
大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation Q1 28 / 324

91%
大类：Mathematics 小类：General Agricultural and Biological Sciences Q1 23 / 221

89%
大类：Mathematics 小类：General Immunology and Microbiology Q1 13 / 61

79%
大类：Mathematics 小类：General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology Q1 48 / 221

78%

文章摘录

  • Towards a new combination therapy with vectored immunoprophylaxis for HIV: Modeling shock and killstrategy Author: Deng, Qi; Guo, Ting; Qiu, Zhipeng; Chen, Yuming Journal: MATHEMATICAL BIOSCIENCES. 2023; Vol. 355, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.mbs.2022.108954
  • Conflict and accord of optimal treatment strategies for HIV infection within and between hosts Author: Mingwang Shen, Yanni Xiao, Libin Rong, Lauren Ancel Meyers Journal: MATHEMATICAL BIOSCIENCES, 2019, Vol.309, 107-117, DOI:10.1016/j.mbs.2019.01.007
  • Global dynamics of a discrete age-structured SIR epidemic model with applications to measles vaccination strategies Author: Linhua Zhou, Yan Wang, Yanyu Xiao, Michael Y. Li Journal: MATHEMATICAL BIOSCIENCES, 2018, Vol.308, 27-37, DOI:10.1016/j.mbs.2018.12.003
  • Dynamics of a plant-nectar-pollinator model and its approximate equations Author: Yuanshi Wang Journal: MATHEMATICAL BIOSCIENCES, 2018, Vol.307, 42-52, DOI:10.1016/j.mbs.2018.12.001
  • Dynamical behaviors of stochastic virus dynamic models with saturation responses Author: Peilin Shi, Lingzhen Dong Journal: MATHEMATICAL BIOSCIENCES, 2018, Vol.308, 20-26, DOI:10.1016/j.mbs.2018.12.004
  • Dynamical analysis of a stage-structured predator-prey model with cannibalism Author: Fengqin Zhang, Yuming Chen, Jianquan Li Journal: MATHEMATICAL BIOSCIENCES, 2018, Vol.307, 33-41, DOI:10.1016/j.mbs.2018.11.004
  • Simple paratransgenic mosquitoes models and their dynamics Author: Jia Li, Maoan Han, Jianshe Yu Journal: MATHEMATICAL BIOSCIENCES, 2018, Vol.306, 20-31, DOI:10.1016/j.mbs.2018.10.005
  • Maximal entropy random walk on heterogenous network for MIRNA-disease Association prediction Author: Ya-Wei Niu, Hua Liu, Guang-Hui Wang, Gui-Ying Yan Journal: MATHEMATICAL BIOSCIENCES, 2018, Vol.306, 1-9, DOI:10.1016/j.mbs.2018.10.004

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