Networks And Heterogeneous Media
  • 中科院分区:4区
  • JCR分区:Q3
  • CiteScore :1.8

Networks And Heterogeneous MediaSCIE

国际简称:NETW HETEROG MEDIA 中文名称:网络和异构媒体

Networks And Heterogeneous Media杂志是一本数学-数学跨学科应用应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由American Institute of Mathematical Sciences出版,该期刊创刊于2006年,出版周期为Quarterly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:1556-1801

  • 出版地区:UNITED STATES

  • 出版周期:Quarterly

  • E-ISSN:1556-181X

  • 创刊时间:2006

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 较慢,6-12周

  • 影响因子:1.2

  • 是否预警:否

  • 研究方向:数学,数学跨学科应用

  • 年发文量:81

  • 研究类文章占比:100.00%

  • Gold OA文章占比:100.00%

  • H-index:26

  • 出版国人文章占比:0.06

  • 开源占比:1

杂志简介

NHM 结合了三个特点:跨学科特性、特定重点和深厚的数学内容。此外,该期刊旨在建立离散和连续社区之间的联系,这使其有别于其他具有强烈 PDE 导向的期刊。

NHM 发表网络、异构媒体和相关领域的高质量原创贡献。因此,NHM 致力于研究数学、物理、工程、社会经济和生物医学问题中出现的复杂媒体。

值得一提的是,Networks And Heterogeneous Media已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Quarterly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q3评级。此外,其CiteScore指数达到1.8,该期刊2023年的影响因子达到1.2,再次验证了其优秀学术水平。

Networks And Heterogeneous Media是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学 4区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用
4区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 92 / 135

32.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 79 / 135

41.85%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
1.8 0.502 0.736
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q3 150 / 278

46%

大类:Mathematics 小类:General Engineering Q3 172 / 307

44%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q3 376 / 635

40%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q3 597 / 817

26%

文章摘录

  • SLeNN-ELM: A shifted Legendre neural network method for fractional delay differential equations based on extreme learning machine Author: Ye, Yinlin; Li, Yajing; Fan, Hongtao; Liu, Xinyi; Zhang, Hongbing Journal: NETWORKS AND HETEROGENEOUS MEDIA. 2023; Vol. 18, Issue 1, pp. 494-512. DOI: 10.3934/nhm.2023020
  • The numerical solutions for the nonhomogeneous Burgers' equation with the generalized Hopf-Cole transformation Author: Yan, Tong Journal: NETWORKS AND HETEROGENEOUS MEDIA. 2023; Vol. 18, Issue 1, pp. 359-379. DOI: 10.3934/nhm.2023014
  • A fully discrete local discontinuous Galerkin method for variable-order fourth-order equation with Caputo-Fabrizio derivative based on generalized numerical fluxes Author: Xiao, Liuchao; Li, Wenbo; Wei, Leilei; Zhang, Xindong Journal: NETWORKS AND HETEROGENEOUS MEDIA. 2023; Vol. 18, Issue 2, pp. 532-546. DOI: 10.3934/nhm.2023022
  • Structure-preserving scheme for one dimension and two dimension fractional KGS equations Author: Wang, Junjie; Zhang, Yaping; Zhai, Liangliang Journal: NETWORKS AND HETEROGENEOUS MEDIA. 2023; Vol. 18, Issue 1, pp. 463-493. DOI: 10.3934/nhm.2023019
  • Galerkin spectral method for a multi-term time-fractional diffusion equation and an application to inverse source problem Author: Sun, L. L.; Chang, M. L. Journal: NETWORKS AND HETEROGENEOUS MEDIA. 2023; Vol. 18, Issue 1, pp. 212-243. DOI: 10.3934/nhm.2023008
  • Effective difference methods for solving the variable coefficient fourth-order fractional sub-diffusion equations Author: Pu, Zhe; Ran, Maohua; Luo, Hong Journal: NETWORKS AND HETEROGENEOUS MEDIA. 2023; Vol. 18, Issue 1, pp. 291-309. DOI: 10.3934/nhm.2023011
  • Error estimate of BDF2 scheme on a Bakhvalov-type mesh for a singularly perturbed Volterra integro-differential equation Author: Liu, Li-Bin; Liao, Yige; Long, Guangqing Journal: NETWORKS AND HETEROGENEOUS MEDIA. 2023; Vol. 18, Issue 2, pp. 547-561. DOI: 10.3934/nhm.2023023
  • A novel multiscale hybrid neural network for intelligent fine-grained fault diagnosis Author: Li, Chuanjiang; Li, Shaobo; Yang, Lei; Wei, Hongjing; Zhang, Ansi; Zhang, Yizong Journal: NETWORKS AND HETEROGENEOUS MEDIA. 2023; Vol. 18, Issue 1, pp. 444-462. DOI: 10.3934/nhm.2023018

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