Neural Network World杂志是一本计算机:人工智能-工程技术应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Czech Technical University in Prague出版,该期刊创刊于1991年,出版周期为Bimonthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。
ISSN:1210-0552
出版地区:CZECH REPUBLIC
出版周期:Bimonthly
E-ISSN:2336-4335
创刊时间:1991
出版语言:English
是否OA:未开放
预计审稿时间: 12周,或约稿
影响因子:0.7
是否预警:否
研究方向:计算机:人工智能,工程技术
年发文量:26
研究类文章占比:100.00%
Gold OA文章占比:0.00%
H-index:23
出版国人文章占比:0.24
《神经网络世界》是一份双月刊,提供信息学领域的最新发展,主要关注以下问题:
脑科学,
神经网络(人工和自然)的理论和应用,
模糊神经系统,
进化算法的方法和应用,
并行和大规模并行计算的方法,
软计算问题,
人工智能方法。
值得一提的是,Neural Network World已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q4评级。此外,其CiteScore指数达到1.8,该期刊2023年的影响因子达到0.7,再次验证了其优秀学术水平。
Neural Network World是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 计算机科学 4区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
4区
|
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 178 / 197 |
9.9% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 192 / 198 |
3.28% |
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
1.8 | 0.251 | 0.558 |
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