Nmr In BiomedicineSCIE
国际简称：NMR BIOMED 中文名称：核磁共振在生物医学Nmr In Biomedicine杂志是一本光谱学-医学应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由John Wiley and Sons Ltd出版，该期刊创刊于1988年，出版周期为Bimonthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：0952-3480
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出版地区：ENGLAND
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出版周期：Bimonthly
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E-ISSN：1099-1492
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创刊时间：1988
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间： 一般,3-8周
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影响因子：2.7
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是否预警：否
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研究方向：光谱学,医学
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年发文量：165
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研究类文章占比：96.36%
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Gold OA文章占比：34.85%
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H-index：104
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出版国人文章占比：0.05
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开源占比：0.2496
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文章自引率：0.1034...
杂志简介
《生物医学中的核磁共振》是一本专门发表原创全文论文、快速通讯和评论文章的期刊，这些文章描述了磁共振波谱或成像方法的发展，或它们在研究生理、生化、生物物理或医学问题中的应用。提交的论文主题应属于以下一般类别之一：(a) 生物系统 MR 方法和仪器的开发；(b) 正常或患病器官、组织或细胞的研究；(c) 疾病的诊断或治疗。报告可能涵盖对患者或健康人类受试者的研究、体内动物实验、分离器官或培养细胞的研究、组织提取物的分析、核磁共振理论、实验技术或仪器。
值得一提的是，Nmr In Biomedicine已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到6，该期刊2023年的影响因子达到2.7，再次验证了其优秀学术水平。
Nmr In Biomedicine是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了医学-BIOPHYSICS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 医学 4区 |
BIOPHYSICS
生物物理
SPECTROSCOPY
光谱学
RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
核医学
3区
3区
4区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：BIOPHYSICS | SCIE | Q2 | 35 / 77 |
55.2% |
| 学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q2 | 68 / 204 |
66.9% |
| 学科：SPECTROSCOPY | SCIE | Q1 | 11 / 44 |
76.1% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：BIOPHYSICS | SCIE | Q1 | 14 / 77 |
82.47% |
| 学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q2 | 63 / 204 |
69.36% |
| 学科：SPECTROSCOPY | SCIE | Q1 | 11 / 44 |
76.14% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 6 | 0.949 | 0.957 |
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文章摘录
- Low-cost inductively coupled stacked wireless RF coil for MRI at 3 T Author: Lu, Ming; Chai, Shuyang; Zhu, Haoqin; Yan, Xinqiang Journal: NMR IN BIOMEDICINE. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/nbm.4818
- Differentiation of true progression from treatment response in high-grade glioma treated with chemoradiation: a comparison study of 3D-APTW and 3D-PcASL imaging and DWI Author: Hou, Huimin; Diao, Yanzhao; Yu, Jinchao; Xu, Min; Wang, Liming; Li, Zhenzhi; Song, Tao; Liu, Yu; Yuan, Zhenguo Journal: NMR IN BIOMEDICINE. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/nbm.4821
- A robust adiabatic constant amplitude spin-lock preparation module for myocardial T-1 rho quantification at 3 T Author: Yang, Yuxin; Wang, Che; Liu, Yuanyuan; Chen, Zhongmin; Liu, Xin; Zheng, Hairong; Liang, Dong; Zhu, Yanjie Journal: NMR IN BIOMEDICINE. 2023; Vol. 36, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1002/nbm.4830
- Demonstration of pH imaging in acute stroke with endogenous ratiometric chemical exchange saturation transfer magnetic resonance imaging at 2 ppm Author: Wu, Yin; Sun, Phillip Zhe Journal: NMR IN BIOMEDICINE. 2023; Vol. 36, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/nbm.4850
- Feasibility and implications of using subject-specific macromolecular spectra to model short echo time magnetic resonance spectroscopy data Author: Zollner, Helge J.; Davies-Jenkins, Christopher W.; Murali-Manohar, Saipavitra; Gong, Tao; Hui, Steve C. N.; Song, Yulu; Chen, Weibo; Wang, Guangbin; Edden, Richard A. E.; Oeltzschner, Georg Journal: NMR IN BIOMEDICINE. 2023; Vol. 36, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/nbm.4854
- MR-Nucleomics: The study of pathological cellular processes with multinuclear magnetic resonance spectroscopy and imaging in vivo Author: Sun, Peng; Wu, Zhigang; Lin, Liangjie; Hu, Geli; Zhang, Xiaoxiao; Wang, Jiazheng Journal: NMR IN BIOMEDICINE. 2023; Vol. 36, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1002/nbm.4845
- Magnetic resonance imaging reconstruction using a deep energy-based model Author: Guan, Yu; Tu, Zongjiang; Wang, Shanshan; Wang, Yuhao; Liu, Qiegen; Liang, Dong Journal: NMR IN BIOMEDICINE. 2023; Vol. 36, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/nbm.4848
- Deep learning-regularized, single-step quantitative susceptibility mapping quantification Author: Wang, Zuojun; Mak, Henry Ka-Fung; Cao, Peng Journal: NMR IN BIOMEDICINE. 2023; Vol. 36, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/nbm.4849
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