Nuclear Data SheetsSCIE
国际简称：NUCL DATA SHEETS 中文名称：核数据表Nuclear Data Sheets杂志是一本物理-物理：核物理应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Academic Press Inc.出版，该期刊创刊于1971年，出版周期为Monthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区1区，显示出其卓越的学术水平和影响力。
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ISSN：0090-3752
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出版地区：UNITED STATES
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出版周期：Monthly
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E-ISSN：1095-9904
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创刊时间：1971
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间： 12周，或约稿
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影响因子：2.8
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是否预警：否
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研究方向：物理,物理：核物理
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年发文量：11
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研究类文章占比：100.00%
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Gold OA文章占比：51.16%
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H-index：51
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出版国人文章占比：0.03
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文章自引率：0.0540...
杂志简介
核数据表是最新的，每月出版一次。它们致力于汇编和评估核物理学的实验和理论结果。该期刊主要由美国国家核数据中心维护的计算机文件“评估核结构数据文件”(ENSDF) 生成
值得一提的是，Nuclear Data Sheets已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Monthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到7.8，该期刊2023年的影响因子达到2.8，再次验证了其优秀学术水平。
Nuclear Data Sheets是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了物理与天体物理-PHYSICS, NUCLEAR研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 物理与天体物理 1区 |
PHYSICS, NUCLEAR
物理：核物理
1区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：PHYSICS, NUCLEAR | SCIE | Q2 | 8 / 22 |
65.9% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：PHYSICS, NUCLEAR | SCIE | Q1 | 1 / 22 |
97.73% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 7.8 | 0.781 | 2.468 |
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文章摘录
- Progress of Covariance Evaluation at the China Nuclear Data Center Author: R. Xu, Q. Zhang, Y. Zhang, T. Liu, Z. Ge, H. Lu, Z. Sun, B. Yu, G. Tang Journal: NUCLEAR DATA SHEETS, 2015, Vol.123, 16-20, DOI:10.1016/j.nds.2014.12.004
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