Oxford Bulletin Of Economics And StatisticsSCIE SSCI
国际简称：OXFORD B ECON STAT 中文名称：牛津经济与统计公报Oxford Bulletin Of Economics And Statistics杂志是一本管理科学-统计学与概率论应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版，该期刊创刊于1973年，出版周期为Quarterly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：0305-9049
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出版地区：ENGLAND
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出版周期：Quarterly
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E-ISSN：1468-0084
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创刊时间：1973
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间： 12周，或约稿
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影响因子：1.5
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是否预警：否
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研究方向：管理科学,统计学与概率论
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年发文量：53
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研究类文章占比：100.00%
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Gold OA文章占比：35.40%
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H-index：64
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出版国人文章占比：0.06
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开源占比：0.2437
杂志简介
虽然《牛津经济学和统计学公报》发表的是应用经济学各个领域的论文，但重点放在了论文的实质性成果的实际意义、理论意义和政策相关性，以及研究的方法和技术能力上。
我们鼓励对经济政策热点问题和当前有争议的经济理论的检验做出贡献，并鼓励对发达国家和发展中国家进行更多的实证研究。
值得一提的是，Oxford Bulletin Of Economics And Statistics已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 、 SSCI（社会科学引文索引） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Quarterly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到5.1，该期刊2023年的影响因子达到1.5，再次验证了其优秀学术水平。
Oxford Bulletin Of Economics And Statistics是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了经济学-STATISTICS & PROBABILITY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 经济学 3区 |
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
ECONOMICS
经济学
SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
社会科学：数理方法
3区
4区
4区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：ECONOMICS | SSCI | Q2 | 287 / 597 |
52% |
| 学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q2 | 31 / 67 |
54.5% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 43 / 168 |
74.7% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：ECONOMICS | SSCI | Q2 | 226 / 600 |
62.42% |
| 学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q2 | 27 / 67 |
60.45% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 50 / 168 |
70.54% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 5.1 | 1.79 | 1.838 |
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文章摘录
- Estimation of Panel Data Models with Mixed Sampling Frequencies Author: Yang, Yimin; Jia, Fei; Li, Haoran Journal: OXFORD BULLETIN OF ECONOMICS AND STATISTICS. 2023; Vol. 85, Issue 3, pp. 514-544. DOI: 10.1111/obes.12536
- Variable Screening and Model Averaging for Expectile Regressions Author: Tu, Yundong; Wang, Siwei Journal: OXFORD BULLETIN OF ECONOMICS AND STATISTICS. 2023; Vol. 85, Issue 3, pp. 574-598. DOI: 10.1111/obes.12538
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经济增长杂志中科院分区：1区 CiteScore：3.7 -
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国际商业与金融研究中科院分区：2区 CiteScore：11.2 -
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南亚发展杂志中科院分区：4区 CiteScore：1.5 -
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政治经济中科院分区：4区 CiteScore：0.5 -
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布拉格经济论文中科院分区：4区 CiteScore：1.3 -
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风险与不确定性杂志中科院分区：2区 CiteScore：6.3
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