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Psychometrika
  • 中科院分区：2区
  • JCR分区：Q1
  • CiteScore ：4.4

PsychometrikaSCIE SSCI

国际简称：PSYCHOMETRIKA 中文名称：心理测量学

Psychometrika杂志是一本数学-数学跨学科应用应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Springer US出版，该期刊创刊于1936年，出版周期为Quarterly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN：0033-3123

  • 出版地区：UNITED STATES

  • 出版周期：Quarterly

  • E-ISSN：1860-0980

  • 创刊时间：1936

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 12周，或约稿

  • 影响因子：2.9

  • 是否预警：否

  • 研究方向：数学,数学跨学科应用

  • 年发文量：42

  • 研究类文章占比：100.00%

  • Gold OA文章占比：43.35%

  • H-index：68

  • 出版国人文章占比：0.04

  • 开源占比：0.4

  • 文章自引率：0.1

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《Psychometrika》杂志致力于推动心理学、教育学和社会与行为科学领域中行为数据理论和方法的发展。其内容分为两个部分：理论与方法 (T&M) 和应用评论与案例研究 (ARCS)。T&M 文章介绍了用于评估心理学、社会与行为科学及相关领域数据的定量模型、统计方法和数学技术发展的原创研究和评论。应用评论可以是综合性的，将不同的方法汇集在一起​​用于应用，也可以是比较性和评价性的，讨论一种或多种方法在应用中的优缺点。案例研究强调通过更具信息量的数据分析或更优雅的数据描述加深对实质性现象理解的方法。

值得一提的是，Psychometrika已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 、 SSCI（社会科学引文索引） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Quarterly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到4.4，该期刊2023年的影响因子达到2.9，再次验证了其优秀学术水平。

Psychometrika是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了心理学-PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 心理学 2区
PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学：数学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法
1区 2区 2区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 25 / 135

81.9%
学科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q1 3 / 13

80.8%
学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 11 / 67

84.3%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 30 / 135

78.15%
学科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q1 2 / 13

88.46%
学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 16 / 67

76.87%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.4 2.376 1.959
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics Q1 117 / 635

81%
大类：Mathematics 小类：General Psychology Q2 62 / 216

71%

文章摘录

  • Bridging Parametric and Nonparametric Methods in Cognitive Diagnosis Author: Ma, Chenchen; de la Torre, Jimmy; Xu, Gongjun Journal: PSYCHOMETRIKA. 2023; Vol. 88, Issue 1, pp. 51-75. DOI: 10.1007/s11336-022-09878-2
  • A Bayesian Modeling Approach for Generalized Semiparametric Structural Equation Models Author: Xin-Yuan Song, Zhao-Hua Lu, Jing-Heng Cai, Edward Hak-Sing Ip Journal: PSYCHOMETRIKA, 2013, Vol.78, 624-647, DOI:10.1007/s11336-013-9323-7
  • A Multicomponent Latent Trait Model for Diagnosis Author: Susan E. Embretson, Xiangdong Yang Journal: PSYCHOMETRIKA, 2012, Vol.78, 14-36, DOI:10.1007/s11336-012-9296-y
  • A Unified Framework for the Comparison of Treatments with Ordinal Responses Author: Tong-Yu Lu, Wai-Yin Poon, Siu Hung Cheung Journal: PSYCHOMETRIKA, 2013, Vol.79, 605-620, DOI:10.1007/s11336-013-9367-8
  • A Note on the Linearly and Quadratically Weighted Kappa Coefficients Author: Pingke Li Journal: PSYCHOMETRIKA, 2016, Vol.81, 795-801, DOI:10.1007/s11336-016-9501-5
  • A New Online Calibration Method for Multidimensional Computerized Adaptive Testing Author: Ping Chen, Chun Wang Journal: PSYCHOMETRIKA, 2015, Vol.81, 674-701, DOI:10.1007/s11336-015-9482-9
  • Item Response Theory Observed-Score Kernel Equating Author: Björn Andersson, Marie Wiberg Journal: PSYCHOMETRIKA, 2016, Vol.82, 48-66, DOI:10.1007/s11336-016-9528-7
  • Missing Data Mechanisms and Homogeneity of Means and Variances–Covariances Author: Ke-Hai Yuan, Mortaza Jamshidian, Yutaka Kano Journal: PSYCHOMETRIKA, 2018, Vol.83, 425-442, DOI:10.1007/s11336-018-9609-x

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