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Seminars In Cancer Biology
  • 中科院分区：1区
  • JCR分区：Q1
  • CiteScore ：26.8

Seminars In Cancer BiologySCIE

国际简称：SEMIN CANCER BIOL 中文名称：癌症生物学研讨会

Seminars In Cancer Biology杂志是一本医学-肿瘤学应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Academic Press Inc.出版，该期刊创刊于1990年，出版周期为Bimonthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区1区，显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN：1044-579X

  • 出版地区：ENGLAND

  • 出版周期：Bimonthly

  • E-ISSN：1096-3650

  • 创刊时间：1990

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 较慢,6-12周 约15.1周

  • 影响因子：12.1

  • 是否预警：否

  • 研究方向：医学,肿瘤学

  • 年发文量：83

  • 研究类文章占比：96.39%

  • Gold OA文章占比：28.83%

  • H-index：134

  • 出版国人文章占比：0.09

  • 开源占比：0.169

  • 文章自引率：0.0413...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《癌症生物学研讨会》是一本评论期刊，致力于让科学家了解分子肿瘤学领域的发展情况。每期都采用主题式方法，专门讨论癌症生物学家感兴趣的重要主题，从细胞转化和癌症的潜在遗传和分子原因到潜在疗法的分子基础。每期都由客座编辑或编辑编辑编辑，他们是该领域的国际公认专家，并包含大约八到十二篇关于该主题领域不同方面的权威特邀评论。每期的目的是提供选定领域的协调、可读且生动的评论，并迅速发布以确保时效性。

值得一提的是，Seminars In Cancer Biology已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到26.8，该期刊2023年的影响因子达到12.1，再次验证了其优秀学术水平。

Seminars In Cancer Biology是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了医学-ONCOLOGY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
是 是 医学 1区
ONCOLOGY 肿瘤学
2区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ONCOLOGY SCIE Q1 21 / 322

93.6%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ONCOLOGY SCIE Q1 15 / 322

95.5%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
26.8 3.297 2.178
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类：Cancer Research Q1 11 / 230

95%

文章摘录

  • Holistic immunomodulation for small cell lung cancer Author: Leung, Elaine Lai-Han; Fan, Xing-Xing; Huang, Ju-Min; Huang, Chen; Lin, Hong; Cao, Ya-Bing Journal: SEMINARS IN CANCER BIOLOGY. 2023; Vol. 88, Issue , pp. 96-105. DOI: 10.1016/j.semcancer.2022.11.012
  • CDK inhibitors from past to present: A new wave of cancer therapy Author: Mughal, Muhammad Jameel; Bhadresha, Kinjal; Kwok, Hang Fai Journal: SEMINARS IN CANCER BIOLOGY. 2023; Vol. 88, Issue , pp. 106-122. DOI: 10.1016/j.semcancer.2022.12.006
  • The STAT family: Key transcription factors mediating crosstalk between cancer stem cells and tumor immune microenvironment Author: Zhu, Mengxuan; Li, Suyao; Cao, Xin; Rashid, Khalid; Liu, Tianshu Journal: SEMINARS IN CANCER BIOLOGY. 2023; Vol. 88, Issue , pp. 18-31. DOI: 10.1016/j.semcancer.2022.11.011
  • Status quo of Extracellular Vesicle isolation and detection methods for clinical utility Author: Visan, Kekoolani S.; Wu, Li-Ying; Voss, Sarah; Wuethrich, Alain; Moeller, Andreas Journal: SEMINARS IN CANCER BIOLOGY. 2023; Vol. 88, Issue , pp. 157-171. DOI: 10.1016/j.semcancer.2022.12.008
  • Artificial intelligence in lung cancer diagnosis and prognosis: Current application and future perspective Author: Huang, Shigao; Yang, Jie; Shen, Na; Xu, Qingsong; Zhao, Qi Journal: SEMINARS IN CANCER BIOLOGY. 2023; Vol. 89, Issue , pp. 30-37. DOI: 10.1016/j.semcancer.2023.01.006
  • Artificial intelligence aids in development of nanomedicines for cancer management Author: Tan, Ping; Chen, Xiaoting; Zhang, Hu; Wei, Qiang; Luo, Kui Journal: SEMINARS IN CANCER BIOLOGY. 2023; Vol. 89, Issue , pp. 61-75. DOI: 10.1016/j.semcancer.2023.01.005
  • Predicting gene mutation status via artificial intelligence technologies based on multimodal integration (MMI) to advance precision oncology Author: Shao, Jun; Ma, Jiechao; Zhang, Qin; Li, Weimin; Wang, Chengdi Journal: SEMINARS IN CANCER BIOLOGY. 2023; Vol. 91, Issue , pp. 1-15. DOI: 10.1016/j.semcancer.2023.02.006
  • Towards artificial intelligence to multi-omics characterization of tumor heterogeneity in esophageal cancer Author: Li, Junyu; Li, Lin; You, Peimeng; Wei, Yiping; Xu, Bin Journal: SEMINARS IN CANCER BIOLOGY. 2023; Vol. 91, Issue , pp. 35-49. DOI: 10.1016/j.semcancer.2023.02.009

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