Statistica NeerlandicaSCIE
国际简称：STAT NEERL 中文名称：尼兰统计Statistica Neerlandica杂志是一本数学-统计学与概率论应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版，该期刊创刊于1955年，出版周期为Quarterly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：0039-0402
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出版地区：NETHERLANDS
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出版周期：Quarterly
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E-ISSN：1467-9574
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创刊时间：1955
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间： 12周，或约稿
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影响因子：1.4
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是否预警：否
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研究方向：数学,统计学与概率论
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年发文量：43
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研究类文章占比：100.00%
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Gold OA文章占比：27.38%
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H-index：35
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出版国人文章占比：0.07
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开源占比：0.2875
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文章自引率：0.0666...
杂志简介
自 1946 年以来，Statistica Neerlandica 一直是荷兰统计与运筹学协会的期刊。它涵盖了统计学的所有领域，从理论到应用，特别强调数理统计、行为科学统计和生物统计学。该期刊编辑代表这些领域的专业知识反映了其广泛的范围。多元化的编辑委员会致力于快速、公平的审查过程，并将根据质量、正确性、相关性和原创性来评判投稿。Statistica Neerlandica 鼓励透明度和可重复性，并提供在线资源以公开数据、代码、模拟结果和其他附加材料。
值得一提的是，Statistica Neerlandica已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Quarterly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到2.6，该期刊2023年的影响因子达到1.4，再次验证了其优秀学术水平。
Statistica Neerlandica是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-STATISTICS & PROBABILITY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 数学 3区 |
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
3区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 53 / 168 |
68.8% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 50 / 168 |
70.54% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 2.6 | 0.575 | 1.004 |
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文章摘录
- Usual stochastic ordering of the sample maxima from dependent distribution-free random variables Author: Fang, Longxiang; Balakrishnan, Narayanaswamy; Huang, Wenyu; Zhang, Shuai Journal: STATISTICA NEERLANDICA. 2023; Vol. 77, Issue 1, pp. 99-112. DOI: 10.1111/stan.12275
- Bayesian inference for a mixture double autoregressive model Author: Yang, Kai; Zhang, Qingqing; Yu, Xinyang; Dong, Xiaogang Journal: STATISTICA NEERLANDICA. 2023; Vol. 77, Issue 2, pp. 188-207. DOI: 10.1111/stan.12281
- Testing the common risk difference of proportions for stratified uni- and bilateral correlated data Author: Li, Zhiming; Ma, Changxing; Mou, Keyi Journal: STATISTICA NEERLANDICA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/stan.12288
- Statistical inference on restricted partial linear regression models with partial distortion measurement errors Author: zhangjunstat Journal: STATISTICA NEERLANDICA, 2016.
- Local influence analysis for Poisson autoregression with an application to stock transaction data Author: shi_lei65 Journal: STATISTICA NEERLANDICA, 2016.
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