Statistical Methods And Applications
  • 中科院分区:4区
  • JCR分区:Q3
  • CiteScore :1.7

Statistical Methods And ApplicationsSCIE

国际简称:STAT METHOD APPL-GER 中文名称:统计方法与应用

Statistical Methods And Applications杂志是一本数学-统计学与概率论应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Springer Berlin Heidelberg出版,该期刊创刊于1992年,出版周期为Tri-annual,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:1618-2510

  • 出版地区:GERMANY

  • 出版周期:Tri-annual

  • E-ISSN:1613-981X

  • 创刊时间:1992

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 12周,或约稿

  • 影响因子:1.1

  • 是否预警:否

  • 研究方向:数学,统计学与概率论

  • 年发文量:57

  • 研究类文章占比:91.23%

  • Gold OA文章占比:50.91%

  • H-index:24

  • 出版国人文章占比:0.05

  • 开源占比:0.3122

杂志简介

《统计方法与应用》(SMA)是意大利统计学会的官方期刊,是一本国际期刊,旨在促进统计方法的发展及其在生物、人口、经济、健康、物理、社会和其他科学领域的应用。SMA 包括两个部分:第一部分致力于统计方法,发表统计学各个领域的原创性贡献,偶尔也会发表对统计理论和方法最新发展的重要评论和讨论。该期刊的第二部分发表论文,专门介绍最新统计方法的原创和/或创新应用以及统计数据分析的复杂方法。该期刊每年出版四期。SMA 为意大利和国际上关于现代统计学核心方法的研究提供了一个论坛。欢迎并优先讨论具有广泛应用的方法基础和方法。

值得一提的是,Statistical Methods And Applications已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Tri-annual的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q3评级。此外,其CiteScore指数达到1.7,该期刊2023年的影响因子达到1.1,再次验证了其优秀学术水平。

Statistical Methods And Applications是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-STATISTICS & PROBABILITY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学 4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 85 / 168

49.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 96 / 168

43.15%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
1.7 0.414 0.901
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Decision Sciences 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q3 98 / 168

41%

大类:Decision Sciences 小类:Statistics and Probability Q3 162 / 278

41%

文章摘录

  • Clustering of financial instruments using jump tail dependence coefficient Author: Chen Yang, Wenjun Jiang, Jiang Wu, Xin Liu, Zhichuan Li Journal: Statistical Methods and Applications, 2017, Vol., , DOI:10.1007/s10260-017-0411-1
  • A generalization of the slashed distribution via alpha skew normal distribution Author: Wenhao Gui Journal: Statistical Methods and Applications, 2014, Vol.23, 547-563, DOI:10.1007/s10260-014-0258-7
  • Empirical likelihood for varying-coefficient semiparametric mixed-effects errors-in-variables models with longitudinal data Author: Xing-cai Zhou, Jin-Guan Lin Journal: Statistical Methods and Applications, 2013, Vol.23, 51-69, DOI:10.1007/s10260-013-0238-3
  • A first step to implement Gillespie’s algorithm with rejection sampling Author: Qihong Duan, Junrong Liu Journal: Statistical Methods and Applications, 2014, Vol.24, 85-95, DOI:10.1007/s10260-014-0283-6
  • Further results on orthogonal arrays for the estimation of global sensitivity indices based on alias matrix Author: Xue-ping Chen, Jin-Guan Lin, Xiao-di Wang, Xing-fang Huang Journal: Statistical Methods and Applications, 2014, Vol.24, 411-426, DOI:10.1007/s10260-014-0290-7
  • On comparison of dispersion matrices of estimators under a constrained linear model Author: Yongge Tian, Wenxing Guo Journal: Statistical Methods and Applications, 2016, Vol.25, 623-649, DOI:10.1007/s10260-016-0350-2
  • Outlier detection and accommodation in general spatial models Author: Xiaowen Dai, Libin Jin, Anqi Shi, Lei Shi Journal: Statistical Methods and Applications, 2016, Vol.25, 453-475, DOI:10.1007/s10260-015-0348-1
  • An exponentially weighted quantile regression via SVM with application to estimating multiperiod VaR Author: Qifa Xu, Cuixia Jiang, Yaoyao He Journal: Statistical Methods and Applications, 2015, Vol.25, 285-320, DOI:10.1007/s10260-015-0332-9

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