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Statistical Methods And Applications
  • 中科院分区：4区
  • JCR分区：Q3
  • CiteScore ：1.7

Statistical Methods And ApplicationsSCIE

国际简称：STAT METHOD APPL-GER 中文名称：统计方法与应用

Statistical Methods And Applications杂志是一本数学-统计学与概率论应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Springer Berlin Heidelberg出版，该期刊创刊于1992年，出版周期为Tri-annual，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：1618-2510

  • 出版地区：GERMANY

  • 出版周期：Tri-annual

  • E-ISSN：1613-981X

  • 创刊时间：1992

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 12周，或约稿

  • 影响因子：1.1

  • 是否预警：否

  • 研究方向：数学,统计学与概率论

  • 年发文量：57

  • 研究类文章占比：91.23%

  • Gold OA文章占比：50.91%

  • H-index：24

  • 出版国人文章占比：0.05

  • 开源占比：0.3122

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《统计方法与应用》（SMA）是意大利统计学会的官方期刊，是一本国际期刊，旨在促进统计方法的发展及其在生物、人口、经济、健康、物理、社会和其他科学领域的应用。SMA 包括两个部分：第一部分致力于统计方法，发表统计学各个领域的原创性贡献，偶尔也会发表对统计理论和方法最新发展的重要评论和讨论。该期刊的第二部分发表论文，专门介绍最新统计方法的原创和/或创新应用以及统计数据分析的复杂方法。该期刊每年出版四期。SMA 为意大利和国际上关于现代统计学核心方法的研究提供了一个论坛。欢迎并优先讨论具有广泛应用的方法基础和方法。

值得一提的是，Statistical Methods And Applications已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Tri-annual的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q3评级。此外，其CiteScore指数达到1.7，该期刊2023年的影响因子达到1.1，再次验证了其优秀学术水平。

Statistical Methods And Applications是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-STATISTICS & PROBABILITY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 数学 4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 85 / 168

49.7%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 96 / 168

43.15%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
1.7 0.414 0.901
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Decision Sciences 小类：Statistics, Probability and Uncertainty Q3 98 / 168

41%
大类：Decision Sciences 小类：Statistics and Probability Q3 162 / 278

41%

文章摘录

  • Clustering of financial instruments using jump tail dependence coefficient Author: Chen Yang, Wenjun Jiang, Jiang Wu, Xin Liu, Zhichuan Li Journal: Statistical Methods and Applications, 2017, Vol., , DOI:10.1007/s10260-017-0411-1
  • A generalization of the slashed distribution via alpha skew normal distribution Author: Wenhao Gui Journal: Statistical Methods and Applications, 2014, Vol.23, 547-563, DOI:10.1007/s10260-014-0258-7
  • Empirical likelihood for varying-coefficient semiparametric mixed-effects errors-in-variables models with longitudinal data Author: Xing-cai Zhou, Jin-Guan Lin Journal: Statistical Methods and Applications, 2013, Vol.23, 51-69, DOI:10.1007/s10260-013-0238-3
  • A first step to implement Gillespie’s algorithm with rejection sampling Author: Qihong Duan, Junrong Liu Journal: Statistical Methods and Applications, 2014, Vol.24, 85-95, DOI:10.1007/s10260-014-0283-6
  • Further results on orthogonal arrays for the estimation of global sensitivity indices based on alias matrix Author: Xue-ping Chen, Jin-Guan Lin, Xiao-di Wang, Xing-fang Huang Journal: Statistical Methods and Applications, 2014, Vol.24, 411-426, DOI:10.1007/s10260-014-0290-7
  • On comparison of dispersion matrices of estimators under a constrained linear model Author: Yongge Tian, Wenxing Guo Journal: Statistical Methods and Applications, 2016, Vol.25, 623-649, DOI:10.1007/s10260-016-0350-2
  • Outlier detection and accommodation in general spatial models Author: Xiaowen Dai, Libin Jin, Anqi Shi, Lei Shi Journal: Statistical Methods and Applications, 2016, Vol.25, 453-475, DOI:10.1007/s10260-015-0348-1
  • An exponentially weighted quantile regression via SVM with application to estimating multiperiod VaR Author: Qifa Xu, Cuixia Jiang, Yaoyao He Journal: Statistical Methods and Applications, 2015, Vol.25, 285-320, DOI:10.1007/s10260-015-0332-9

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