Statistics And Computing
  • 中科院分区:2区
  • JCR分区:Q1
  • CiteScore :3.2

Statistics And ComputingSCIE

国际简称:STAT COMPUT 中文名称:统计与计算

Statistics And Computing杂志是一本数学-计算机:理论方法应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志,由Springer US出版,该期刊创刊于1991年,出版周期为Quarterly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区2区,显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN:0960-3174

  • 出版地区:NETHERLANDS

  • 出版周期:Quarterly

  • E-ISSN:1573-1375

  • 创刊时间:1991

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 较慢,6-12周

  • 影响因子:1.6

  • 是否预警:否

  • 研究方向:数学,计算机:理论方法

  • 年发文量:141

  • 研究类文章占比:100.00%

  • Gold OA文章占比:48.80%

  • H-index:61

  • 出版国人文章占比:0.03

  • 开源占比:0.4276

  • 文章自引率:0.0454...

杂志简介

《统计与计算》是一份双月刊的同行评审期刊,发表涵盖统计学和计算科学之间各个领域的论文。

特别是,它涉及统计概念在计算机科学中的应用,例如在机器学习、计算机视觉和数据分析中的应用,以及计算机在数据建模、预测和分析中的应用。涵盖的具体主题包括:评估分析上难以解决的问题的技术,例如引导重采样、马尔可夫链蒙特卡罗、序贯蒙特卡罗、近似贝叶斯计算、搜索和优化方法、随机模拟和蒙特卡罗、图形、计算机环境、软件错误的统计方法、信息检索、机器学习、数据库统计和数据库技术、海量数据集和大数据分析、计算机代数、图形模型、图像处理、断层扫描、逆问题和不确定性量化。

此外,该期刊还包含原创研究报告、权威评论论文、讨论论文以及关于特定主题或相关会议论文集的偶尔特刊。 《统计与计算》还出版书评和软件评论部分。

值得一提的是,Statistics And Computing已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Quarterly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q1评级。此外,其CiteScore指数达到3.2,该期刊2023年的影响因子达到1.6,再次验证了其优秀学术水平。

Statistics And Computing是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学 2区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
2区 2区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 69 / 143

52.1%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 38 / 168

77.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 52 / 143

63.99%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 48 / 168

71.73%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
3.2 0.923 1.413
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q2 74 / 278

73%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 52 / 168

69%

大类:Mathematics 小类:Theoretical Computer Science Q2 58 / 130

55%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q2 79 / 176

55%

文章摘录

  • Sparse logistic functional principal component analysis for binary data Author: Zhong, Rou; Liu, Shishi; Li, Haocheng; Zhang, Jingxiao Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10190-3
  • Truncated Poisson-Dirichlet approximation for Dirichlet process hierarchical models Author: Zhang, Junyi; Dassios, Angelos Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10201-3
  • Model-free global likelihood subsampling for massive data Author: Yi, Si-Yu; Zhou, Yong-Dao Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10185-0
  • Automatic search intervals for the smoothing parameter in penalized splines Author: Li, Zheyuan; Cao, Jiguo Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10178-z
  • Shape modeling with spline partitions Author: Ge, Shufei; Wang, Shijia; Elliott, Lloyd Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10170-7
  • A Bayesian parametrized method for interval-valued regression models Author: Xu, Min; Qin, Zhongfeng Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10234-2
  • Distributed statistical optimization for non-randomly stored big data with application to penalized learning Author: Wang, Kangning; Li, Shaomin Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10247-x
  • Globally and symmetrically identified Bayesian multinomial probit model Author: Pan, Maolin; Gu, Minggao; Wu, Xianyi; Fan, Xiaodan Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10232-4

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