在线咨询
期刊 科普 SCI

教育 医学 经济 金融 管理 科技 工业 机械 农业 电力 水利 文学 艺术 更多...

首页 SCI期刊 环境科学与生态学 Stochastic Environmental Research And Risk Assessment杂志介绍(非官网)
Stochastic Environmental Research And Risk Assessment
  • 中科院分区：3区
  • JCR分区：Q1
  • CiteScore ：7.1

Stochastic Environmental Research And Risk AssessmentSCIE

国际简称：STOCH ENV RES RISK A 中文名称：随机环境研究和风险评估

Stochastic Environmental Research And Risk Assessment杂志是一本工程：环境-环境科学应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Springer Berlin Heidelberg出版，该期刊创刊于1987年，出版周期为Bimonthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：1436-3240

  • 出版地区：GERMANY

  • 出版周期：Bimonthly

  • E-ISSN：1436-3259

  • 创刊时间：1987

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 较慢,18-36周

  • 影响因子：3.9

  • 是否预警：否

  • 研究方向：工程：环境,环境科学

  • 年发文量：268

  • 研究类文章占比：97.76%

  • Gold OA文章占比：15.84%

  • H-index：57

  • 出版国人文章占比：0.2

  • 开源占比：0.1375

  • 文章自引率：0.0952...

投稿咨询 加急咨询
杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

随机环境研究与风险评估 (SERRA) 将发表关于环境科学与工程随机和概率方法的研究论文、评论和技术说明，包括地球和大气环境与人类和生态系统的相互作用。基本思想是汇集环境科学各个领域的随机建模研究论文，并提供一个跨学科论坛，用于交流思想、就跨越学科障碍的问题进行交流，以及向感兴趣的研究人员群体传播不同领域使用的随机技术。原创贡献将被视为涉及以下一个或多个主题领域的建模（理论和计算）、测量和仪器：

- 自然过程的时空分析和映射。

- 环境信息学。

- 环境风险评估、可靠性分析和决策。

- 地表和地下水文学和水力学。

- 多相多孔介质域和污染物输送模型。

- 危险废物场地表征。

- 随机湍流和随机流体动力场。

- 混沌和分形系统。

- 随机波和海底形态。

- 随机大气和气候过程。

- 空气污染和质量评估研究。

- 现代地质统计学。

- 污染物形成、排放、暴露和吸收的机制。

- 人类从单一和多种介质和途径暴露的物理、化学和生物分析；控制和保护。

- 生物信息学。

- 生态学和种群生物学中的概率方法。

- 流行病学调查。

- 使用随机微分方程随机或偏微分方程的模型。

- 危险废物场地特征。

值得一提的是，Stochastic Environmental Research And Risk Assessment已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到7.1，该期刊2023年的影响因子达到3.9，再次验证了其优秀学术水平。

Stochastic Environmental Research And Risk Assessment是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了环境科学与生态学-STATISTICS & PROBABILITY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 环境科学与生态学 3区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程：环境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 WATER RESOURCES 水资源
2区 3区 3区 3区 3区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 35 / 181

80.9%
学科：ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q2 38 / 81

53.7%
学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 120 / 358

66.6%
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 8 / 168

95.5%
学科：WATER RESOURCES SCIE Q1 28 / 127

78.3%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 29 / 181

84.25%
学科：ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q1 16 / 81

80.86%
学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q1 72 / 359

80.08%
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 18 / 168

89.58%
学科：WATER RESOURCES SCIE Q1 20 / 127

84.65%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7.1 0.879 1.118
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Environmental Science 小类：Water Science and Technology Q1 37 / 261

86%
大类：Environmental Science 小类：Safety, Risk, Reliability and Quality Q1 34 / 207

83%
大类：Environmental Science 小类：General Environmental Science Q1 50 / 233

78%
大类：Environmental Science 小类：Environmental Engineering Q2 51 / 197

74%
大类：Environmental Science 小类：Environmental Chemistry Q2 50 / 147

66%

文章摘录

  • Development of adaptive standardized precipitation index and its application in the Tibet Plateau region Author: Li, Zhenya; Riaz, Saba; Qamar, Sadia; Ali, Zulfiqar; Abbasi, Javeria Nawaz; Fayyaz, Rabia Journal: STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT. 2023; Vol. 37, Issue 2, pp. 557-575. DOI: 10.1007/s00477-022-02279-y
  • Real-time flood forecasting based on a general dynamic neural network framework Author: Wan, Xinyu; Wu, Qingyang; Cao, Zhenyu; Wu, Yan Journal: STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. 133-151. DOI: 10.1007/s00477-022-02271-6
  • A hybrid mathematical model for estimation of runoff uncertainty influenced by climate drivers Author: Zuo, Jingping; Xu, Jianhua; Qian, Cuncun Journal: STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT. 2023; Vol. 37, Issue 2, pp. 595-610. DOI: 10.1007/s00477-022-02285-0
  • A hybrid time- and signature-domain Bayesian inference framework for calibration of hydrological models: a case study in the Ren River basin in China Author: Liu, Song; She, Dunxian; Zhang, Liping; Xia, Jun Journal: STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. 153-173. DOI: 10.1007/s00477-022-02282-3
  • Statistic evaluation of low-frequency acoustic wave impact on rainfall stimulation Author: Wang, Mengyao; Chen, Ji; Li, Jiaye; Wang, Jinzhao; Xie, Hongwei Journal: STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT. 2023; Vol. 37, Issue 2, pp. 611-623. DOI: 10.1007/s00477-022-02283-2
  • PM2.5 concentration prediction in Lanzhou, China, using hyperchaotic cuckoo search-extreme learning machine Author: Yang, Wenjing; Du, Juan; Jia, Bowen; Yang, Ling; Dong, Renze; Li, Xinyi Journal: STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. 261-273. DOI: 10.1007/s00477-022-02293-0
  • Source apportionment and risk assessment of heavy metals in urban soils from a central China city by using positive matrix factorization model coupled with Monte Carlo simulation Author: Shen, Lianfeng; Zeng, Jin; Guo, Erhui; Cheng, Yongxia; Li, Limei; Niu, Cunyang; Yuan, Yuan; Ma, Li Journal: STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. 291-304. DOI: 10.1007/s00477-022-02297-w
  • Decomposition and convergence analysis of industrial energy consumption in the Yangtze River Delta Author: Sun, Dongying; Wang, Shijie; Tian, Gang; Liu, Gang Journal: STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s00477-023-02442-z

相关杂志

免责声明

若用户需要出版服务，请联系出版商：SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。