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Structural Health Monitoring-an International Journal
  • 中科院分区：2区
  • JCR分区：Q1
  • CiteScore ：12.8

Structural Health Monitoring-an International JournalSCIE

国际简称：STRUCT HEALTH MONIT 中文名称：结构健康监测-国际期刊

Structural Health Monitoring-an International Journal杂志是一本工程技术-工程：综合应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由SAGE Publications Ltd出版，该期刊创刊于2002年，出版周期为Bimonthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN：1475-9217

  • 出版地区：ENGLAND

  • 出版周期：Bimonthly

  • E-ISSN：1741-3168

  • 创刊时间：2002

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 较慢,6-12周

  • 影响因子：5.7

  • 是否预警：否

  • 研究方向：工程技术,工程：综合

  • 年发文量：213

  • 研究类文章占比：96.71%

  • Gold OA文章占比：8.33%

  • H-index：52

  • 出版国人文章占比：0.28

  • 开源占比：0.0714

  • 文章自引率：0.1212...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《结构健康监测》是一本国际同行评审期刊，发表最高质量的原创研究，这些研究包含理论、分析和实验研究，旨在推动知识体系及其在结构健康监测学科中的应用。

值得一提的是，Structural Health Monitoring-an International Journal已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到12.8，该期刊2023年的影响因子达到5.7，再次验证了其优秀学术水平。

Structural Health Monitoring-an International Journal是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了工程技术-ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 工程技术 2区
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表
2区 2区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 15 / 179

91.9%
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q1 8 / 76

90.1%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 16 / 180

91.39%
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q1 5 / 76

94.08%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
12.8 1.874 2.443
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Engineering 小类：Mechanical Engineering Q1 28 / 672

95%
大类：Engineering 小类：Biophysics Q1 8 / 152

95%

文章摘录

  • A self-matching model for online anomaly recognition of safety monitoring data in dams Author: Zhang, Fang; Lu, Xiang; Li, Yanling; Gao, Zhiliang; Zhang, Han; Huang, Huibao Journal: STRUCTURAL HEALTH MONITORING-AN INTERNATIONAL JOURNAL. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 746-773. DOI: 10.1177/14759217221074603
  • Nonlinear damage identification method of transmission tower structure based on general expression for linear and nonlinear autoregressive model and Itakura distance Author: Zuo, Heng; Guo, Huiyong Journal: STRUCTURAL HEALTH MONITORING-AN INTERNATIONAL JOURNAL. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 19-38. DOI: 10.1177/14759217211073496
  • Intelligent fault diagnosis of rotating machinery using composite multivariate-based multi-scale symbolic dynamic entropy with multi-source monitoring data Author: Wei, Yu; Wang, Xianzhi; Xu, Yuanbo; Fan, Fan Journal: STRUCTURAL HEALTH MONITORING-AN INTERNATIONAL JOURNAL. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 56-77. DOI: 10.1177/14759217221079668
  • Unsupervised dam anomaly detection with spatial-temporal variational autoencoder Author: Shu, Xiaosong; Bao, Tengfei; Zhou, Yuhang; Xu, Ruichen; Li, Yangtao; Zhang, Kang Journal: STRUCTURAL HEALTH MONITORING-AN INTERNATIONAL JOURNAL. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 39-55. DOI: 10.1177/14759217211073301
  • Adaptive guided wave-based damage identification under unknown load conditions Author: Ding, Xuyun; Wang, Xiaojun; Yu, Yongbo; Chen, Wenpin; Zeng, Linxi Journal: STRUCTURAL HEALTH MONITORING-AN INTERNATIONAL JOURNAL. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 78-104. DOI: 10.1177/14759217221078946
  • Stiffness identification method for asphalt pavement layers and interfaces using monitoring data from built-in sensors Author: Ma, Xianyong; Dong, Zejiao; Dong, Yongkang Journal: STRUCTURAL HEALTH MONITORING-AN INTERNATIONAL JOURNAL. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 151-165. DOI: 10.1177/14759217221077612
  • Damage localization for bridges monitored within one cluster based on a spatiotemporal correlation model of strain monitoring data Author: Cao, Jianxin; Liu, Yang Journal: STRUCTURAL HEALTH MONITORING-AN INTERNATIONAL JOURNAL. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 105-130. DOI: 10.1177/14759217221078766
  • Fault feature recognition of centrifugal compressor with cracked blade based on SNR estimation and adaptive stochastic resonance Author: Song, Di; Xu, Feiyun; Hu, Jianzhong; Ma, Tianchi Journal: STRUCTURAL HEALTH MONITORING-AN INTERNATIONAL JOURNAL. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 131-150. DOI: 10.1177/14759217221084880

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