Technology In Cancer Research & Treatment
  • 中科院分区:4区
  • JCR分区:Q3
  • CiteScore :4.4

Technology In Cancer Research & TreatmentSCIE

国际简称:TECHNOL CANCER RES T 中文名称:癌症研究与治疗技术

Technology In Cancer Research & Treatment杂志是一本医学-肿瘤学应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由SAGE Publications Inc.出版,该期刊创刊于2002年,出版周期为Bimonthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:1533-0346

  • 出版地区:UNITED STATES

  • 出版周期:Bimonthly

  • E-ISSN:1533-0338

  • 创刊时间:2002

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 约2月

  • 影响因子:2.7

  • 是否预警:否

  • 研究方向:医学,肿瘤学

  • 年发文量:236

  • 研究类文章占比:69.49%

  • Gold OA文章占比:91.82%

  • H-index:56

  • 出版国人文章占比:0.65

  • 开源占比:0.9455

杂志简介

《癌症研究与治疗技术》(TCRT)是一份 JCR 排名、广谱、开放获取、同行评审的出版物,其目的是为研究人员和临床医生提供一个平台,分享和讨论癌症预防、诊断、治疗和监测方面的进展。

值得一提的是,Technology In Cancer Research & Treatment已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q3评级。此外,其CiteScore指数达到4.4,该期刊2023年的影响因子达到2.7,再次验证了其优秀学术水平。

Technology In Cancer Research & Treatment是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了医学-ONCOLOGY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学 4区
ONCOLOGY 肿瘤学
4区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ONCOLOGY SCIE Q3 163 / 322

49.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ONCOLOGY SCIE Q3 203 / 322

37.11%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.4 0.609 0.57
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Oncology Q2 186 / 404

54%

大类:Medicine 小类:Cancer Research Q3 141 / 230

38%

文章摘录

  • ReRNet: A Deep Learning Network for Classifying Blood Cells Author: Zhu, Ziquan; Wang, Shui-Hua; Zhang, Yu-Dong Journal: TECHNOLOGY IN CANCER RESEARCH & TREATMENT. 2023; Vol. 22, Issue , pp. -. DOI: 10.1177/15330338231165856
  • Comparison of the Efficacy and Safety of Ponatinib and Dasatinib in Philadelphia Chromosome-Positive Acute Lymphoblastic Leukemia With Central Nervous System Relapse: A Retrospective Study Author: Zhu, Yuanxin; Zhu, Ying; Miao, Lei; Jia, Tao; Mao, Jianping; Xue, Lianguo; Wang, Ying Journal: TECHNOLOGY IN CANCER RESEARCH & TREATMENT. 2023; Vol. 22, Issue , pp. -. DOI: 10.1177/15330338231165866
  • Safety and Efficacy of Carbon Nanoparticle-Labeled Lymph Node Dissection in Radical Resection of Gastric Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis Author: Zhu, Chenglou; Wang, Junhong; Wu, Qiong; Da, Mingxu Journal: TECHNOLOGY IN CANCER RESEARCH & TREATMENT. 2023; Vol. 22, Issue , pp. -. DOI: 10.1177/15330338231154094
  • PRMT5/FGFR3/AKT Signaling Axis Facilitates Lung Cancer Cell Metastasis Author: Zheng, Yonghua; Lu, Jingjing; Hu, Xiaoyan; Hu, Xiaobiao; Gao, Xiwen; Zhou, Jie Journal: TECHNOLOGY IN CANCER RESEARCH & TREATMENT. 2023; Vol. 22, Issue , pp. -. DOI: 10.1177/15330338231161139
  • Cellular Innate Biological Nano Confinements Control Cancer Metastasis Through Materials Seizing and Signaling Regulating Author: Zhao, Zunqiang; Deng, Shu; Lv, Zhongwei; Yang, Jianshe Journal: TECHNOLOGY IN CANCER RESEARCH & TREATMENT. 2023; Vol. 22, Issue , pp. -. DOI: 10.1177/15330338231158917
  • Research Progress of Immunotherapy for Gastric Cancer Author: Zhang, Zhipeng; Liu, Ningning; Sun, Mingyu Journal: TECHNOLOGY IN CANCER RESEARCH & TREATMENT. 2023; Vol. 22, Issue , pp. -. DOI: 10.1177/15330338221150555
  • The Regulatory Mechanism and Research Progress of Ferroptosis in Gastric Cancer Author: Zhang, Zaibo; Wang, Bingyu; Liu, Wenbo; Tan, Bibo Journal: TECHNOLOGY IN CANCER RESEARCH & TREATMENT. 2023; Vol. 22, Issue , pp. -. DOI: 10.1177/15330338231168498
  • Threshold of Main Pancreatic Duct Diameter in Identifying Malignant Intraductal Papillary Mucinous Neoplasm by Magnetic Resonance Imaging Author: Zhang, Huifeng; Cao, Yingying; Ren, Shuai; Guo, Kai; Zhang, Yaping; Lin, Tingting; Wang, Yaohui; Chen, Xiao; Wang, Zhongqiu Journal: TECHNOLOGY IN CANCER RESEARCH & TREATMENT. 2023; Vol. 22, Issue , pp. -. DOI: 10.1177/15330338231170942

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