Tehnicki Vjesnik-technical Gazette
  • 中科院分区:4区
  • JCR分区:Q3
  • CiteScore :1.9

Tehnicki Vjesnik-technical GazetteSCIE

国际简称:TEH VJESN 中文名称:Tehnicki Vjesnik-技术公报

Tehnicki Vjesnik-technical Gazette杂志是一本ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Strojarski Facultet, Sveuciliste Josipa Jurja Strossmayera u Osijeki出版,该期刊创刊于1994年,出版周期为Quarterly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:1330-3651

  • 出版地区:CROATIA

  • 出版周期:Quarterly

  • E-ISSN:1848-6339

  • 创刊时间:1994

  • 出版语言:English

  • 是否OA:开放

  • 预计审稿时间: 偏慢,4-8周

  • 影响因子:1

  • 是否预警:否

  • 研究方向:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY

  • 年发文量:241

  • 研究类文章占比:97.93%

  • Gold OA文章占比:99.74%

  • H-index:21

  • 开源占比:0.9975

  • 文章自引率:0.1111...

杂志简介

《TEHNIČKI VJESNIK - TECHNICAL GAZETTE》杂志发表技术科学领域的科学和专业论文(主要来自机械、电气和土木工程,也来自其边界领域)。

所有文章都经过同行评审,一旦被接受,将永久免除所有访问限制,供所有人阅读和下载。

对于所有文章,作者将被要求在文章出现在期刊之前支付出版费。但是,只有在文章得到积极审查并被接受出版后才需支付此费用。所有详细信息可在 http://www.tehnicki-vjesnik.com/web/public/page 上查看

出版第一年:1994 年

频率(每年):6

值得一提的是,Tehnicki Vjesnik-technical Gazette已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Quarterly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q3评级。此外,其CiteScore指数达到1.9,该期刊2023年的影响因子达到1,再次验证了其优秀学术水平。

Tehnicki Vjesnik-technical Gazette是一本开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了工程技术-ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术 4区
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合
4区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 104 / 179

42.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 109 / 180

39.72%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
1.9 0.262 0.452
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:General Engineering Q3 165 / 307

46%

文章摘录

  • Multi-Agent Collaborative R&D Strategies of General-Purpose Technologies: Commonality and Synergy Perspective Author: Zhu, Junda; Liu, Guoxin; Zhang, Feng Journal: TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE. 2023; Vol. 30, Issue 2, pp. 597-607. DOI: 10.17559/TV-20220613041011
  • Identity-Based Integrity Verification and Public Auditing Scheme in Cloud Storage System Against Malicious Auditors Author: Zhang, Haojue; Yuan, Yilin; Xin, Xianwei; Qu, Yanbo Journal: TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE. 2023; Vol. 30, Issue 2, pp. 408-415. DOI: 10.17559/TV-20221216171505
  • Orthogonal Experiment Study on Mechanical Properties of Hybrid Fibre Reinforced Shale Ceramisite Concrete Author: Yao, Weijing; Mwenya, Mwenya; Liu, Yushan; Yao, Zhaolong; Pang, Jianyong Journal: TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE. 2023; Vol. 30, Issue 2, pp. 660-668. DOI: 10.17559/TV-20220804113958
  • A Random Forest Approach to Appraise Personal Credit Risk of Internet Loans Author: Yang, Haining Journal: TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE. 2023; Vol. 30, Issue 2, pp. 492-498. DOI: 10.17559/TV-20221003064737
  • Logistics Service Quality Sentiment Analysis with Deeper Attention LSTM Model with Aspect Embedding Author: Xuan, Wenjing; Deng, Min Journal: TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE. 2023; Vol. 30, Issue 2, pp. 634-641. DOI: 10.17559/TV-20221018031450
  • Research on Feature Selection Methods based on Random Forest Author: Wang, Zhuo Journal: TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE. 2023; Vol. 30, Issue 2, pp. 623-633. DOI: 10.17559/TV-20220823104912
  • Effect of Battery Pack Connection on Vehicle Ride Comfort Author: Wang, Shufen; Chen, Yanwu Journal: TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE. 2023; Vol. 30, Issue 2, pp. 584-589. DOI: 10.17559/TV-20221109024651
  • Error Model and Forecasting Method for Electronic Current Transformers Based on LSTM Author: Wang, Kun; Li, Hu; Li, Huan; Gao, Jinggeng Journal: TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE. 2023; Vol. 30, Issue 2, pp. 399-407. DOI: 10.17559/TV-20221109032034

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