Wind EnergySCIE
国际简称：WIND ENERGY 中文名称：风能Wind Energy杂志是一本工程技术-工程：机械应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由John Wiley and Sons Ltd出版，该期刊创刊于1998年，出版周期为Quarterly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：1095-4244
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出版地区：ENGLAND
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出版周期：Quarterly
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E-ISSN：1099-1824
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创刊时间：1998
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间： 较慢,6-12周
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影响因子：4
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是否预警：否
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研究方向：工程技术,工程：机械
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年发文量：71
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研究类文章占比：98.59%
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Gold OA文章占比：79.24%
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H-index：78
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出版国人文章占比：0.08
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开源占比：0.5743
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文章自引率：0.0731...
杂志简介
《风能》为报道这一快速发展技术的进展提供了一个重要的论坛，其目标是实现利用陆地和海上风能的全球潜力。该期刊旨在覆盖所有对该领域感兴趣的人，从学术研究、工业发展到应用，包括单个风力涡轮机和部件、风电场和风力发电厂的整合。该期刊的主要特色是涵盖与风能捕获、转换、整合和利用技术进步有关的科学和工程学科领域的贡献。
值得一提的是，Wind Energy已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Quarterly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到9.6，该期刊2023年的影响因子达到4，再次验证了其优秀学术水平。
Wind Energy是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了工程技术-ENERGY & FUELS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 工程技术 3区 |
ENERGY & FUELS
能源与燃料
ENGINEERING, MECHANICAL
工程：机械
3区
3区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：ENERGY & FUELS | SCIE | Q3 | 86 / 170 |
49.7% |
| 学科：ENGINEERING, MECHANICAL | SCIE | Q1 | 36 / 180 |
80.3% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：ENERGY & FUELS | SCIE | Q2 | 76 / 173 |
56.36% |
| 学科：ENGINEERING, MECHANICAL | SCIE | Q2 | 54 / 180 |
70.28% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 9.6 | 1.128 | 1.614 |
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文章摘录
- Lightning attachment characteristic of wind turbine generator: Experimental investigation and prediction method based on simulations Author: Zhou, Mi; Huang, Jingkang; Chen, Jiaer; Zhao, Weihan; He, Chang; Cai, Li; Wang, Jianguo Journal: WIND ENERGY. 2023; Vol. 26, Issue 2, pp. 131-144. DOI: 10.1002/we.2790
- Fault diagnosis of low-speed rolling bearing based on weighted reconstruction of vibration envelopes Author: Huang, Yukun; Zhang, Wanyang; Wang, Kun; Zhang, Baoqiang; Zhang, Fanghong; Luo, Huageng Journal: WIND ENERGY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/we.2820
- Adaptive robust polynomial regression for power curve modeling with application to wind power forecasting Author: m-xu10 Journal: WIND ENERGY, 2016.
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医学影像信息学杂志中科院分区：2区 CiteScore：8.9 -
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工程快报中科院分区：4区 CiteScore：2.2 -
Chinese Space Science And Technology
中国空间科学技术中科院分区：4区 CiteScore：1.8 -
Journal Of Control And Decision
控制与决策中科院分区：4区 CiteScore：2.8 -
International Journal Of Engine Research
国际发动机研究杂志中科院分区：4区 CiteScore：6.5 -
Research In Transportation Business And Management
运输业务与管理研究中科院分区：2区 CiteScore：7.1 -
Journal Of Transport Economics And Policy
交通经济与政策中科院分区：4区 CiteScore：1.5 -
Analytic Methods In Accident Research
事故研究中的分析方法中科院分区：1区 CiteScore：22.1 -
Water Resources And Industry
水资源和工业中科院分区：3区 CiteScore：8.1
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