Geoscientific Model DevelopmentSCIE
国际简称：GEOSCI MODEL DEV 中文名称：地球科学模型开发Geoscientific Model Development杂志是一本GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Copernicus Gesellschaft mbH出版，该期刊创刊于2008年，出版周期为12 issues/year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：1991-959X
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出版地区：GERMANY
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出版周期：12 issues/year
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E-ISSN：1991-9603
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创刊时间：2008
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出版语言：English
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是否OA：开放
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预计审稿时间： 较慢,6-12周
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影响因子：4
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是否预警：否
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研究方向：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
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年发文量：338
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研究类文章占比：98.52%
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Gold OA文章占比：99.82%
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H-index：59
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出版国人文章占比：0.05
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开源占比：0.9923
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文章自引率：0.0980...
杂志简介
《地球科学模型开发》（GMD）是一本国际科学期刊，致力于发表和公开讨论地球系统及其组成部分的数值模型的描述、开发和评估。以下类型的稿件可以考虑进行同行评审出版：
* 地球科学模型描述，从统计模型到箱体模型再到 GCM；
* 开发和技术论文，描述新参数化或运行模型的技术方面（如结果的可重复性）等发展；
* 评估模型的新方法，包括开发评估模型性能的新指标和将模型结果与观测数据进行比较的新方法；
* 描述评估模型性能的新标准实验或将模型结果与观测数据进行比较的新方法的论文；
* 模型实验描述，包括实验细节和项目协议；
* 对以前发布的模型进行全面评估。
值得一提的是，Geoscientific Model Development已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着12 issues/year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到8.6，该期刊2023年的影响因子达到4，再次验证了其优秀学术水平。
Geoscientific Model Development是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了地球科学-GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 地球科学 3区 |
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学：综合
3区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 41 / 253 |
84% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 33 / 253 |
87.15% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 8.6 | 2.055 | 1.319 |
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文章摘录
- Forecasting tropical cyclone tracks in the northwestern Pacific based on a deep-learning model Author: Wang, Liang; Wan, Bingcheng; Zhou, Shaohui; Sun, Haofei; Gao, Zhiqiu Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 8, pp. 2167-2179. DOI: 10.5194/gmd-16-2167-2023
- Climate impacts of parameterizing subgrid variation and partitioning of landsurface heat fluxes to the atmosphere with the NCAR CESM1.2 Author: Yin, Ming; Han, Yilun; Wang, Yong; Sun, Wenqi; Deng, Jianbo; Wei, Daoming; Kong, Ying; Wang, Bin Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 135-156. DOI: 10.5194/gmd-16-135-2023
- A nonhydrostatic oceanic regional model, ORCTM v1, for internal solitary wavesimulation Author: Huang, Hao; Song, Pengyang; Qiu, Shi; Guo, Jiaqi; Chen, Xueen Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 109-133. DOI: 10.5194/gmd-16-109-2023
- WRF-ML v1.0: a bridge between WRF v4.3 and machine learning parameterizations and its application to atmospheric radiative transfer Author: Zhong, Xiaohui; Ma, Zhijian; Yao, Yichen; Xu, Lifei; Wu, Yuan; Wang, Zhibin Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 199-209. DOI: 10.5194/gmd-16-199-2023
- Ocean Modeling with Adaptive REsolution (OMARE; version 1.0) - refactoring the NEMO model (version 4.0.1) with the parallel computing framework of JASMIN - Part 1: Adaptive grid refinement in an idealized double-gyre case Author: Zhang, Yan; Wang, Xuantong; Sun, Yuhao; Ning, Chenhui; Xu, Shiming; An, Hengbin; Tang, Dehong; Guo, Hong; Yang, Hao; Pu, Ye; Jiang, Bo; Wang, Bin Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 679-704. DOI: 10.5194/gmd-16-679-2023
- Monthly-scale extended predictions using the atmospheric model coupled with a slab ocean Author: Wang, Zhenming; Zhang, Shaoqing; Jin, Yishuai; Jia, Yinglai; Yu, Yangyang; Gao, Yang; Yu, Xiaolin; Li, Mingkui; Lin, Xiaopei; Wu, Lixin Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 705-717. DOI: 10.5194/gmd-16-705-2023
- SHAFTS (v2022.3): a deep-learning-based Python package for simultaneous extraction of building height and footprint from sentinel imagery Author: Li, Ruidong; Sun, Ting; Tian, Fuqiang; Ni, Guang-Heng Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 751-778. DOI: 10.5194/gmd-16-751-2023
- AttentionFire_v1.0: interpretable machine learning fire model for burned-area predictions over tropics Author: Li, Fa; Zhu, Qing; Riley, William J.; Zhao, Lei; Xu, Li; Yuan, Kunxiaojia; Chen, Min; Wu, Huayi; Gui, Zhipeng; Gong, Jianya; Randerson, James T. Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 3, pp. 869-884. DOI: 10.5194/gmd-16-869-2023
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Sciences In Cold And Arid Regions
寒旱地区科学中科院分区：4区 CiteScore：1.3 -
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地下水科学与工程杂志中科院分区：4区 CiteScore：2.8 -
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第四纪科学杂志中科院分区：3区 CiteScore：4.7 -
Tropical Cyclone Research And Review
热带气旋研究与评论中科院分区：4区 CiteScore：4.6 -
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地能研究进展中科院分区：1区 CiteScore：12.3 -
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地球大数据中科院分区：3区 CiteScore：7.4 -
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无人机中科院分区：2区 CiteScore：5.6 -
Permafrost And Periglacial Processes
永久冻土和冰缘过程中科院分区：3区 CiteScore：9.7 -
Palaeontographica Abteilung B-palaeophytologie Palaeobotany-palaeophytology
古植物学系 B-古植物学 古植物学-古植物学中科院分区：3区 CiteScore：3.9
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