Eurasip Journal On Audio Speech And Music Processing
  • 中科院分区:3区
  • JCR分区:Q2
  • CiteScore :4.1

Eurasip Journal On Audio Speech And Music ProcessingSCIE

国际简称:EURASIP J AUDIO SPEE 中文名称:Eurasip 音频语音和音乐处理杂志

Eurasip Journal On Audio Speech And Music Processing杂志是一本ACOUSTICS-ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Springer International Publishing出版,该期刊创刊于2006年,出版周期为1 issue/year,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区3区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:1687-4722

  • 出版地区:UNITED STATES

  • 出版周期:1 issue/year

  • E-ISSN:1687-4722

  • 创刊时间:2006

  • 出版语言:English

  • 是否OA:开放

  • 预计审稿时间: 12周,或约稿

  • 影响因子:1.7

  • 是否预警:否

  • 研究方向:ACOUSTICS,ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC

  • 年发文量:53

  • 研究类文章占比:94.34%

  • Gold OA文章占比:100.00%

  • H-index:23

  • 出版国人文章占比:0.18

  • 开源占比:1

  • 文章自引率:0.0416...

杂志简介

“EURASIP 音频、语音和音乐处理期刊”的目标是汇集研究各种音频信号处理理论和应用的研究人员、科学家和工程师,特别关注语音和音乐。EURASIP 音频、语音和音乐处理期刊将是一本跨学科期刊,用于传播语音通信和音频处理的所有基础和应用方面。

值得一提的是,Eurasip Journal On Audio Speech And Music Processing已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着1 issue/year的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到4.1,该期刊2023年的影响因子达到1.7,再次验证了其优秀学术水平。

Eurasip Journal On Audio Speech And Music Processing是一本开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-ACOUSTICS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 3区
ACOUSTICS 声学 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
3区 3区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ACOUSTICS SCIE Q2 20 / 40

51.2%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q3 227 / 352

35.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ACOUSTICS SCIE Q3 22 / 40

46.25%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q3 197 / 354

44.49%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.1 0.414 1.051
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Physics and Astronomy 小类:Acoustics and Ultrasonics Q2 13 / 44

71%

大类:Physics and Astronomy 小类:Electrical and Electronic Engineering Q2 319 / 797

60%

文章摘录

  • Decision tree SVM model with Fisher feature selection for speech emotion recognition Author: Linhui Sun, Sheng Fu, Fu Wang Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2019, Vol.2019, , DOI:10.1186/s13636-018-0145-5
  • Discriminative frequency filter banks learning with neural networks Author: Teng Zhang, Ji Wu Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2019, Vol.2019, , DOI:10.1186/s13636-018-0144-6
  • Bayesian group sparse learning for music source separation Author: Jen-Tzung Chien, Hsin-Lung Hsieh Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2013, Vol.2013, , DOI:10.1186/1687-4722-2013-18
  • An audio watermark-based speech bandwidth extension method Author: Zhe Chen, Chengyong Zhao, Guosheng Geng, Fuliang Yin Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2013, Vol.2013, , DOI:10.1186/1687-4722-2013-10
  • Context-based adaptive arithmetic coding in time and frequency domain for the lossless compression of audio coding parameters at variable rate Author: Jing Wang, Xuan Ji, Shenghui Zhao, Xiang Xie, Jingming Kuang Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2013, Vol.2013, , DOI:10.1186/1687-4722-2013-9
  • Exploiting contextual information for prosodic event detection using auto-context Author: Junhong Zhao, Wei-Qiang Zhang, Hua Yuan, Michael T Johnson, Jia Liu, Shanhong Xia Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2013, Vol.2013, , DOI:10.1186/1687-4722-2013-30
  • RNN language model with word clustering and class-based output layer Author: Yongzhe Shi, Wei-Qiang Zhang, Jia Liu, Michael T Johnson Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2013, Vol.2013, , DOI:10.1186/1687-4722-2013-22
  • Noisy training for deep neural networks in speech recognition Author: Shi Yin, Chao Liu, Zhiyong Zhang, Yiye Lin, Dong Wang, Javier Tejedor, Thomas Fang Zheng, Yinguo Li Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2015, Vol.2015, , DOI:10.1186/s13636-014-0047-0

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