Extremes
  • 中科院分区:3区
  • JCR分区:Q3
  • CiteScore :2.2

ExtremesSCIE

国际简称:EXTREMES 中文名称:极端

Extremes杂志是一本MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-STATISTICS & PROBABILITY应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Springer US出版,该期刊创刊于1998年,出版周期为4 issues per year,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区3区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:1386-1999

  • 出版地区:UNITED STATES

  • 出版周期:4 issues per year

  • E-ISSN:1572-915X

  • 创刊时间:1998

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 12周,或约稿

  • 影响因子:1.1

  • 是否预警:否

  • 研究方向:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS,STATISTICS & PROBABILITY

  • 年发文量:22

  • 研究类文章占比:100.00%

  • Gold OA文章占比:38.67%

  • H-index:29

  • 出版国人文章占比:0.02

  • 开源占比:0.3261

  • 文章自引率:0.0769...

杂志简介

Extremes 发表统计极值理论各方面及其在科学、工程、经济和其他领域的应用的原创研究。欢迎对理论进展、极值方法和重要应用领域问题(包括详细案例研究)进行权威且及时的评论,并将成为常规专题。所有论文均经过评审。出版将迅速:特别鼓励电子提交和通信。

统计极值方法涵盖了非常广泛的问题:极端海浪、降雨和洪水在海洋学和水文学中具有基本重要性,高风速和极端温度在气象学中具有重要意义,灾难性索赔在保险中也具有重要意义。随机载荷的波形和极值决定了结构安全、腐蚀和金属疲劳的寿命。

值得一提的是,Extremes已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着4 issues per year的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q3评级。此外,其CiteScore指数达到2.2,该期刊2023年的影响因子达到1.1,再次验证了其优秀学术水平。

Extremes是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学 3区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区 3区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 99 / 135

27%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 85 / 168

49.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 95 / 135

30%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 111 / 168

34.23%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
2.2 0.521 1.057
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Economics, Econometrics and Finance 小类:Economics, Econometrics and Finance (miscellaneous) Q2 100 / 242

58%

大类:Economics, Econometrics and Finance 小类:Statistics and Probability Q2 124 / 278

55%

大类:Economics, Econometrics and Finance 小类:Engineering (miscellaneous) Q3 109 / 204

46%

文章摘录

  • Asymptotics of convolution with the semi-regular-variation tail and its application to risk Author: Zhaolei Cui, Edward Omey, Wenyuan Wang, Yuebao Wang Journal: Extremes, 2018, Vol., , DOI:10.1007/s10687-018-0326-8
  • Limit theorems for extremes of strongly dependent cyclo-stationary <Emphasis Type="Italic">χ</Emphasis>-processes Author: Zhongquan Tan, Enkelejd Hashorva Journal: Extremes, 2013, Vol.16, 241-254, DOI:10.1007/s10687-013-0170-9
  • Tail behavior of the product of two dependent random variables with applications to risk theory Author: Yang Yang, Yuebao Wang Journal: Extremes, 2012, Vol.16, 55-74, DOI:10.1007/s10687-012-0153-2
  • Second-order properties of risk concentrations without the condition of asymptotic smoothness Author: Tiantian Mao, Taizhong Hu Journal: Extremes, 2013, Vol.16, 383-405, DOI:10.1007/s10687-012-0164-z
  • Second order tail behaviour for heavy-tailed sums and their maxima with applications to ruin theory Author: Jianxi Lin Journal: Extremes, 2014, Vol.17, 247-262, DOI:10.1007/s10687-014-0181-1
  • Convolution and convolution-root properties of long-tailed distributions Author: Hui Xu, Sergey Foss, Yuebao Wang Journal: Extremes, 2015, Vol.18, 605-628, DOI:10.1007/s10687-015-0224-2
  • Asymptotics for the maxima and minima of Hüsler-Reiss bivariate Gaussian arrays Author: Xin Liao, Zuoxiang Peng Journal: Extremes, 2014, Vol.18, 1-14, DOI:10.1007/s10687-014-0196-7
  • Relations between the spectral measures and dependence of MEV distributions Author: Tiantian Mao, Taizhong Hu Journal: Extremes, 2014, Vol.18, 65-84, DOI:10.1007/s10687-014-0203-z

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