Journal On Multimodal User InterfacesSCIE
国际简称：J MULTIMODAL USER IN 中文名称：多模式用户界面杂志Journal On Multimodal User Interfaces杂志是一本COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Springer International Publishing出版，该期刊创刊于2007年，出版周期为4 issues per year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：1783-7677
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出版地区：GERMANY
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出版周期：4 issues per year
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E-ISSN：1783-8738
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创刊时间：2007
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间： 12周，或约稿
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影响因子：2.2
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是否预警：否
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研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE,COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS
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年发文量：25
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研究类文章占比：92.00%
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Gold OA文章占比：37.31%
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H-index：22
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出版国人文章占比：0.02
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开源占比：0.2706
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文章自引率：0.0344...
杂志简介
《多模式用户界面杂志》发表多模式界面设计、实施和评估方面的研究成果。多模式交互领域的研究本质上是一个多学科领域，涉及信号处理、人机交互、计算机科学、认知科学和人体工程学等多个领域。本杂志重点关注涉及高级模式、多种模式及其融合、以用户为中心的设计、可用性和架构考虑的多模式界面。欢迎使用案例和特定应用领域的描述，例如电子学习、协助、严肃游戏、情感和社交计算、与虚拟形象和机器人的交互。
值得一提的是，Journal On Multimodal User Interfaces已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着4 issues per year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q3评级。此外，其CiteScore指数达到6.9，该期刊2023年的影响因子达到2.2，再次验证了其优秀学术水平。
Journal On Multimodal User Interfaces是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 计算机科学 3区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS
计算机：控制论
4区
4区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 120 / 197 |
39.3% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS | SCIE | Q3 | 17 / 32 |
48.4% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 139 / 198 |
30.05% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS | SCIE | Q3 | 18 / 32 |
45.31% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 6.9 | 0.678 | 1.177 |
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文章摘录
- Prediction of interface preferences with a classifier selection approach Author: Elena Vildjiounaite, Daniel Schreiber, Vesa Kyllönen, Marcus Ständer, Ilkka Niskanen, Jani Mäntyjärvi Journal: Journal on Multimodal User Interfaces, 2013, Vol.7, 321-349, DOI:10.1007/s12193-013-0127-y
- Eye moving behaviors identification for gaze tracking interaction Author: Qijie Zhao, Xinming Yuan, Dawei Tu, Jianxia Lu Journal: Journal on Multimodal User Interfaces, 2014, Vol.9, 89-104, DOI:10.1007/s12193-014-0171-2
- Emotion recognition in the wild via sparse transductive transfer linear discriminant analysis Author: Yuan Zong, Wenming Zheng, Xiaohua Huang, Keyu Yan, Jingwei Yan, Tong Zhang Journal: Journal on Multimodal User Interfaces, 2016, Vol.10, 163-172, DOI:10.1007/s12193-015-0210-7
- Video modeling and learning on Riemannian manifold for emotion recognition in the wild Author: Mengyi Liu, Ruiping Wang, Shaoxin Li, Zhiwu Huang, Shiguang Shan, Xilin Chen Journal: Journal on Multimodal User Interfaces, 2015, Vol.10, 113-124, DOI:10.1007/s12193-015-0204-5
- Combining feature-level and decision-level fusion in a hierarchical classifier for emotion recognition in the wild Author: Bo Sun, Liandong Li, Xuewen Wu, Tian Zuo, Ying Chen, Guoyan Zhou, Jun He, Xiaoming Zhu Journal: Journal on Multimodal User Interfaces, 2015, Vol.10, 125-137, DOI:10.1007/s12193-015-0203-6
- Gesture recognition based on HMM-FNN model using a Kinect Author: Xiao-Li Guo, Ting-Ting Yang Journal: Journal on Multimodal User Interfaces, 2016, Vol.11, 1-7, DOI:10.1007/s12193-016-0215-x
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国际自动化与计算杂志中科院分区：4区 CiteScore：6.4 -
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智能与模糊系统杂志中科院分区：4区 CiteScore：3.4 -
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视觉信息学中科院分区：3区 CiteScore：6.7 -
Ieee Transactions On Green Communications And Networking
IEEE 绿色通信与网络通讯中科院分区：2区 CiteScore：9.3 -
Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art
工业、生物医药和艺术领域的视觉计算中科院分区：4区 CiteScore：5.6 -
Big Data Mining And Analytics
大数据挖掘与分析中科院分区：1区 CiteScore：20.9 -
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网络安全中科院分区：4区 CiteScore：7.3 -
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IEEE 计算智能新兴主题通讯中科院分区：3区 CiteScore：10.3 -
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