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Atmosphere
  • 中科院分区：4区
  • JCR分区：Q3
  • CiteScore ：4.6

AtmosphereSCIE

国际简称：ATMOSPHERE-BASEL 中文名称：气氛

Atmosphere杂志是一本METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由MDPI (Basel, Switzerland)出版，该期刊创刊于2010年，出版周期为12 issues/year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：2073-4433

  • 出版地区：SWITZERLAND

  • 出版周期：12 issues/year

  • E-ISSN：2073-4433

  • 创刊时间：2010

  • 出版语言：English

  • 是否OA：开放

  • 预计审稿时间：约22.84天 11 Weeks

  • 影响因子：2.5

  • 是否预警：是

  • 研究方向：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES

  • 年发文量：1807

  • 研究类文章占比：95.46%

  • Gold OA文章占比：99.59%

  • H-index：24

  • 出版国人文章占比：0.2

  • 开源占比：0.9941

  • 文章自引率：0.1379...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《大气》（ISSN 2073-4433）是一本国际跨学科的大气科学研究学术期刊。它发表评论、定期研究论文、通讯和短文，论文篇幅不受限制。我们的目标是鼓励科学家尽可能详细地发表他们的实验和理论研究。研究文章必须提供完整的实验和/或方法细节。

值得一提的是，Atmosphere已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着12 issues/year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q3评级。此外，其CiteScore指数达到4.6，该期刊2023年的影响因子达到2.5，再次验证了其优秀学术水平。

Atmosphere是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了地球科学-ENVIRONMENTAL SCIENCES研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 地球科学 4区
ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学
4区 4区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q3 209 / 358

41.8%
学科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q3 64 / 110

42.3%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q3 203 / 359

43.59%
学科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q3 69 / 110

37.73%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.6 0.627 0.791
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Environmental Science 小类：Environmental Science (miscellaneous) Q2 67 / 219

69%

文章摘录

  • Impacts of Observed Extreme Antarctic Sea Ice Conditions on the Southern Hemisphere Atmosphere Author: Zhu, Zhu; Song, Mirong Journal: ATMOSPHERE. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/atmos14010036
  • Diurnal Variation Characteristics of the Surface Sensible Heat Flux over the Tibetan Plateau Author: Zhu, Zhu; Wang, Meirong; Wang, Jun; Ma, Xulin; Luo, Jingjia; Yao, Xiuping Journal: ATMOSPHERE. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/atmos14010128
  • Direct Electrical Sensing of Iodine Gas by a Covalent Organic Framework-Based Sensor Author: Zhou, Wanshuang; Kang, Chun; Yu, Cong; Cui, Zhaojie; Wang, Xinbo Journal: ATMOSPHERE. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/atmos14010181
  • Estimating Site-Specific Wind Speeds Using Gridded Data: A Comparison of Multiple Machine Learning Models Author: Zhou, Jintao; Feng, Jin; Zhou, Xin; Li, Yang; Zhu, Fuxin Journal: ATMOSPHERE. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/atmos14010142
  • Air Quality Scenario Analysis Application of Multi-Domain Linkage Development in the Pearl River Delta Author: Zheng, Yijia; Zeng, Wutao; Chang, Shucheng; Wang, Long; Luo, Yinping; Zhu, Qianru; Xiong, Xuehui; Liao, Chenghao; Zhang, Yongbo Journal: ATMOSPHERE. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/atmos14010056
  • Emission Characteristics of Particulate Matter from Boiling Food Author: Zhao, Yujiao; Wang, Mengyao; Tao, Pengfei; Qiu, Guozhi; Lu, Xueying Journal: ATMOSPHERE. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/atmos14010167
  • Co-Training Semi-Supervised Learning for Fine-Grained Air Quality Analysis Author: Zhao, Yaning; Wang, Li; Zhang, Nannan; Huang, Xiangwei; Yang, Lunke; Yang, Wenbiao Journal: ATMOSPHERE. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/atmos14010143
  • Simulation of the Ozone Concentration in Three Regions of Xinjiang, China, Using a Genetic Algorithm-Optimized BP Neural Network Model Author: Zhao, Qilong; Jiang, Kui; Talifu, Dilinuer; Gao, Bo; Wang, Xinming; Abulizi, Abulikemu; Zhang, Xiaohui; Liu, Bowen Journal: ATMOSPHERE. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/atmos14010160

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