Sequential Analysis-design Methods And Applications杂志是一本STATISTICS & PROBABILITY应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Taylor and Francis Ltd.出版,该期刊创刊于1982年,出版周期为4 issues/year,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。
ISSN:0747-4946
出版地区:UNITED STATES
出版周期:4 issues/year
E-ISSN:1532-4176
创刊时间:1982
出版语言:English
是否OA:未开放
预计审稿时间:
影响因子:0.6
是否预警:否
研究方向:STATISTICS & PROBABILITY
年发文量:24
研究类文章占比:100.00%
Gold OA文章占比:5.06%
H-index:15
出版国人文章占比:0.03
开源占比:0.0123
文章自引率:0.125
序贯分析的目的是促进统计科学所有领域的序贯方法的理论和应用方面。已发表的论文重点介绍了新的和重要的序贯方法的发展。
强烈鼓励发表强调方法对应用研究人员和统计顾问具有实用价值的跨学科文章。涵盖当代应用领域的论文被认为尤为重要,包括动物丰度、生物等效性、通信科学、计算机模拟、数据挖掘、定向数据、疾病图谱、环境采样、基因组、成像、微阵列、网络、并行处理、害虫管理、声纳探测、空间统计、跟踪和工程。特别有价值的是批判性地综合广泛统计问题的说明性评论文章。案例研究论文也会被考虑。所有论文都经过评审。
值得一提的是,Sequential Analysis-design Methods And Applications已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着4 issues/year的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q4评级。此外,其CiteScore指数达到1.4,该期刊2023年的影响因子达到0.6,再次验证了其优秀学术水平。
Sequential Analysis-design Methods And Applications是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-STATISTICS & PROBABILITY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 数学 4区 |
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
4区
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按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q4 | 137 / 168 |
18.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 125 / 168 |
25.89% |
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
1.4 | 0.414 | 0.841 |
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