Frontiers In Neuroinformatics杂志是一本MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Frontiers Media S.A.出版,该期刊创刊于2007年,出版周期为1 issue/year,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。
ISSN:1662-5196
出版地区:SWITZERLAND
出版周期:1 issue/year
E-ISSN:1662-5196
创刊时间:2007
出版语言:English
是否OA:开放
预计审稿时间: 14 Weeks
影响因子:2.5
是否预警:否
研究方向:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY,NEUROSCIENCES
年发文量:78
研究类文章占比:93.59%
Gold OA文章占比:99.65%
H-index:50
出版国人文章占比:0.14
开源占比:0.9926
文章自引率:0.0571...
《神经信息学前沿》发表经过严格同行评审的研究,研究内容涉及数值/计算模型和分析工具的开发和实施,这些模型和分析工具用于共享、整合和分析实验数据,并推进神经系统功能理论的发展。专业主编是奥斯陆大学的 Jan G. Bjaalie 和洛桑联邦理工学院的 Sean L. Hill,他们得到了由国际专家组成的杰出编辑委员会的支持。这本多学科的开放获取期刊处于向全世界的研究人员、学者和公众传播和交流科学知识和有影响力的发现的前沿。
随着信息量的爆炸式增长,神经科学正被推进到信息时代,需要进行组织和综合。新的综合方法为探索大脑元素和系统的组成部分以及构成其功能的大量变量开辟了一个新维度。神经数据高度异构,在多个层面上具有复杂的相互关系,推动了对从基因到认知的创新组织和综合方法的需求,并涵盖了一系列物种和疾病状态。
因此,《神经信息学前沿》欢迎提交有关现有神经科学数据库、神经科学各级数据和知识库的开发、可以促进数据共享(互操作性、格式、术语和本体)的应用程序和技术以及用于数据采集、分析、可视化和传播神经系统数据的新工具的论文。我们的期刊欢迎提交有关支持大脑建模的新工具(软件和硬件)的论文,以及神经科学数据库与用于模拟和可视化的大脑模型的合并。
值得一提的是,Frontiers In Neuroinformatics已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着1 issue/year的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到4.8,该期刊2023年的影响因子达到2.5,再次验证了其优秀学术水平。
Frontiers In Neuroinformatics是一本开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了医学-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 医学 4区 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
数学与计算生物学
NEUROSCIENCES
神经科学
3区
4区
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按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 23 / 65 |
65.4% |
学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 187 / 310 |
39.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 27 / 65 |
59.23% |
学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 168 / 310 |
45.97% |
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
4.8 | 0.768 | 0.918 |
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