Memetic Computing杂志是一本COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志,由Springer Berlin Heidelberg出版,该期刊创刊于2009年,出版周期为4 issues per year,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区2区,显示出其卓越的学术水平和影响力。
ISSN:1865-9284
出版地区:GERMANY
出版周期:4 issues per year
E-ISSN:1865-9292
创刊时间:2009
出版语言:English
是否OA:未开放
预计审稿时间:
影响因子:3.3
是否预警:否
研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE,OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
年发文量:17
研究类文章占比:100.00%
Gold OA文章占比:8.64%
H-index:26
出版国人文章占比:0.42
开源占比:0.0795
文章自引率:0.1276...
模因被定义为可转移信息的基本单位,存在于大脑中,并通过模仿过程在人群中传播。从算法的角度来看,模因已被视为先验知识的构建块,以任意计算表示形式(例如,局部搜索启发式、模糊规则、神经模型等)表示,这些先验知识是通过人类或机器的经验获得的,并且可以在问题中模仿(即重复使用)。
《模因计算》杂志欢迎将上述社会文化模因概念纳入人工系统的论文,特别强调通过明确的先验知识整合来提高计算和人工智能技术在搜索、优化和机器学习方面的有效性。因此,该期刊的目标是成为高质量理论和应用研究的出口,研究混合的、知识驱动的计算方法,这些方法可以归为以下任何一种模因学类别:
类型 1:通用算法与人为设计的启发式方法相结合,可以捕获某种形式的先验领域知识;例如,将进化全局搜索与特定于问题的局部搜索相结合的传统模因算法。
类型 2:能够从各种可用选项中自动选择、调整和重用最合适启发式方法的算法;例如,在给定优化问题的情况下,学习全局搜索运算符和多个局部搜索方案之间的映射。
类型 3:通过经验自主学习的算法,自适应地重用从相关问题中提取的数据和/或机器学习模型作为新目标任务中的先验知识;示例包括但不限于迁移学习和优化、多任务学习和优化、或任何其他多X进化学习和优化方法。
值得一提的是,Memetic Computing已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着4 issues per year的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到6.8,该期刊2023年的影响因子达到3.3,再次验证了其优秀学术水平。
Memetic Computing是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 计算机科学 2区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
运筹学与管理科学
2区
2区
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按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 82 / 197 |
58.6% |
学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q2 | 32 / 106 |
70.3% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 86 / 198 |
56.82% |
学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q2 | 38 / 106 |
64.62% |
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
6.8 | 0.945 | 1.1 |
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