Big DataSCIE
国际简称：BIG DATA-US 中文名称：大数据Big Data杂志是一本COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Mary Ann Liebert Inc.出版，该期刊创刊于2013年，出版周期为4 issues/year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：2167-6461
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出版地区：UNITED STATES
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出版周期：4 issues/year
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E-ISSN：2167-647X
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创刊时间：2013
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间：
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影响因子：2.6
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是否预警：否
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研究方向：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS,COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
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年发文量：50
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研究类文章占比：100.00%
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Gold OA文章占比：8.03%
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H-index：17
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出版国人文章占比：0.1
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开源占比：0.0714
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文章自引率：0.0217...
杂志简介
《大数据》是领先的同行评审期刊，涵盖收集、分析和传播大量数据的挑战和机遇。该期刊解答了围绕这一强大且不断发展的数据科学领域的问题，并促进了研究人员、企业经理、分析师、开发人员、数据科学家、物理学家、统计学家、基础设施开发人员、学者和政策制定者的努力，以改善其企业和机构内的运营、盈利能力和沟通。
该期刊涵盖了广泛的学科，重点关注新颖的大数据技术、政策和创新，它汇集了社区以应对当前的挑战，并采取有效的措施来组织、存储、传播、保护、操纵，最重要的是，找到最有效的策略，使这些海量的信息为社会、行业、学术界和政府带来利益。
大数据报道包括：
大数据行业标准，
专门为大数据开发的新技术，
数据获取、清理、分发和最佳实践，
数据保护、隐私和政策，
从研究到产品，
商业智能的角色变化，
大数据基础设施的可视化和设计原则，
物理接口和机器人技术，
Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交网络优势，
大数据带来的机遇以及公司如何利用大数据为自己谋利。
值得一提的是，Big Data已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着4 issues/year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到9.1，该期刊2023年的影响因子达到2.6，再次验证了其优秀学术水平。
Big Data是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 计算机科学 4区 |
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
计算机：跨学科应用
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机：理论方法
4区
4区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 80 / 169 |
53% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 45 / 143 |
68.9% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 67 / 169 |
60.65% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 40 / 143 |
72.38% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 9.1 | 0.858 | 1.677 |
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文章摘录
- Indirect Category Data Transfer Learning Algorithm using Regularization Discrimination Author: Liu, Gang; Li, Xiaofeng; Liu, Wangyang Journal: BIG DATA. 2023; Vol. 11, Issue 1, pp. 59-70. DOI: 10.1089/big.2020.0153
- Bayesian Method for Water Quality Emergency Monitoring in Environmental Pollution Accident Disposal Author: Ren, Jia; Wang, Xu; Li, Guangfu Journal: BIG DATA. 2023; Vol. 11, Issue 2, pp. 117-127. DOI: 10.1089/big.2020.0388
- An Unsupervised Feature Extraction Approach Based on Self-Expression Author: Qu, Hongchun; Zheng, Yangqi; Li, Lin; Guo, Fei Journal: BIG DATA. 2023; Vol. 11, Issue 1, pp. 18-34. DOI: 10.1089/big.2021.0420
- Identification of Potential Cooperation Relationships Among Scientists Author: Nian, Fuzhong; Qian, Yinuo; Yao, Yabing Journal: BIG DATA. 2023; Vol. 11, Issue 2, pp. 87-104. DOI: 10.1089/big.2021.0398
- Identifying Influential Nodes in Social Networks: Exploiting Self-Voting Mechanism Author: Liu, Panfeng; Li, Longjie; Wen, Yanhong; Fang, Shiyu Journal: BIG DATA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/big.2022.0165
- Generic User Behavior: A User Behavior Similarity-Based Recommendation Method Author: Hu, Zhengyang; Lin, Weiwei; Ye, Xiaoying; Xu, Haojun; Zhong, Haocheng; Huang, Huikang; Wang, Xinyang Journal: BIG DATA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/big.2022.0260
- HUTNet: An Efficient Convolutional Neural Network for Handwritten Uchen Tibetan Character Recognition Author: Zhang, Guowei; Wang, Weilan; Zhang, Ce; Zhao, Penghai; Zhang, Mingkai Journal: BIG DATA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/big.2021.0333
- Prediction and Big Data Impact Analysis of Telecom Churn by Backpropagation Neural Network Algorithm from the Perspective of Business Model Author: Xu, Jiabing; Liu, Jiarui; Yao, Tianen; Li, Yang Journal: BIG DATA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/big.2021.0365
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