Big Data杂志是一本COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Mary Ann Liebert Inc.出版,该期刊创刊于2013年,出版周期为4 issues/year,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。
ISSN:2167-6461
出版地区:UNITED STATES
出版周期:4 issues/year
E-ISSN:2167-647X
创刊时间:2013
出版语言:English
是否OA:未开放
预计审稿时间:
影响因子:2.6
是否预警:否
研究方向:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS,COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
年发文量:50
研究类文章占比:100.00%
Gold OA文章占比:8.03%
H-index:17
出版国人文章占比:0.1
开源占比:0.0714
文章自引率:0.0217...
《大数据》是领先的同行评审期刊,涵盖收集、分析和传播大量数据的挑战和机遇。该期刊解答了围绕这一强大且不断发展的数据科学领域的问题,并促进了研究人员、企业经理、分析师、开发人员、数据科学家、物理学家、统计学家、基础设施开发人员、学者和政策制定者的努力,以改善其企业和机构内的运营、盈利能力和沟通。
该期刊涵盖了广泛的学科,重点关注新颖的大数据技术、政策和创新,它汇集了社区以应对当前的挑战,并采取有效的措施来组织、存储、传播、保护、操纵,最重要的是,找到最有效的策略,使这些海量的信息为社会、行业、学术界和政府带来利益。
大数据报道包括:
大数据行业标准,
专门为大数据开发的新技术,
数据获取、清理、分发和最佳实践,
数据保护、隐私和政策,
从研究到产品,
商业智能的角色变化,
大数据基础设施的可视化和设计原则,
物理接口和机器人技术,
Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交网络优势,
大数据带来的机遇以及公司如何利用大数据为自己谋利。
值得一提的是,Big Data已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着4 issues/year的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到9.1,该期刊2023年的影响因子达到2.6,再次验证了其优秀学术水平。
Big Data是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 计算机科学 4区 |
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
计算机:跨学科应用
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机:理论方法
4区
4区
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按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 80 / 169 |
53% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 45 / 143 |
68.9% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 67 / 169 |
60.65% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 40 / 143 |
72.38% |
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
9.1 | 0.858 | 1.677 |
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