Epj Data ScienceSCIE SSCI
国际简称：EPJ DATA SCI 中文名称：Epj 数据科学Epj Data Science杂志是一本MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Springer Berlin Heidelberg出版，该期刊创刊于2012年，出版周期为1 issue/year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。
-
ISSN：2193-1127
-
出版地区：GERMANY
-
出版周期：1 issue/year
-
E-ISSN：2193-1127
-
创刊时间：2012
-
出版语言：English
-
是否OA：开放
-
预计审稿时间： 13 Weeks
-
影响因子：3
-
是否预警：否
-
研究方向：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
-
年发文量：59
-
研究类文章占比：100.00%
-
Gold OA文章占比：100.00%
-
H-index：21
-
出版国人文章占比：0.06
-
开源占比：0.9934
-
文章自引率：0.0555...
杂志简介
EPJ 数据科学涵盖了广泛的研究领域和应用，尤其鼓励来自技术-社会-经济系统的贡献，这些系统包括那些现在将人类的数字“轨迹”视为科学研究的首要对象的研究方向。主题包括但不限于人类行为、社会互动（包括动物社会）、经济和金融系统、管理和商业网络、社会技术基础设施、健康和环境系统、科学科学以及一般风险和危机情景预测，包括政策建议。
值得一提的是，Epj Data Science已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 、 SSCI（社会科学引文索引） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着1 issue/year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到6.1，该期刊2023年的影响因子达到3，再次验证了其优秀学术水平。
Epj Data Science是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 计算机科学 2区 |
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
数学跨学科应用
SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
社会科学：数理方法
1区
2区
|
JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 22 / 135 |
84.1% |
| 学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q1 | 9 / 67 |
87.3% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 20 / 135 |
85.56% |
| 学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q1 | 10 / 67 |
85.82% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 6.1 | 0.829 | 1.355 |
|
文章摘录
- Segregation in religion networks Author: Jiantao Hu, Qian-Ming Zhang, Tao Zhou Journal: EPJ Data Science, 2019, Vol.8, , DOI:10.1140/epjds/s13688-019-0184-x
- Individual position diversity in dependence socioeconomic networks increases economic output Author: Wen-Jie Xie, Yan-Hong Yang, Ming-Xia Li, Zhi-Qiang Jiang, Wei-Xing Zhou Journal: EPJ Data Science, 2017, Vol.6, , DOI:10.1140/epjds/s13688-017-0105-9
- Measuring economic activity in China with mobile big data Author: Lei Dong, Sicong Chen, Yunsheng Cheng, Zhengwei Wu, Chao Li, Haishan Wu Journal: EPJ Data Science, 2017, Vol.6, , DOI:10.1140/epjds/s13688-017-0125-5
- Comparison of traffic reliability index with real traffic data Author: Limiao Zhang, Guanwen Zeng, Shengmin Guo, Daqing Li, Ziyou Gao Journal: EPJ Data Science, 2017, Vol.6, , DOI:10.1140/epjds/s13688-017-0115-7
- Feature analysis of multidisciplinary scientific collaboration patterns based on PNAS Author: Zheng Xie, Miao Li, Jianping Li, Xiaojun Duan, Zhenzheng Ouyang Journal: EPJ Data Science, 2018, Vol.7, , DOI:10.1140/epjds/s13688-018-0134-z
- Understanding coupling dynamics of public transportation networks Author: Zhihao Zheng, Zhiren Huang, Fan Zhang, Pu Wang Journal: EPJ Data Science, 2018, Vol.7, , DOI:10.1140/epjds/s13688-018-0148-6
- Extroverts tweet differently from introverts in Weibo Author: Zhenkun Zhou, Ke Xu, Jichang Zhao Journal: EPJ Data Science, 2018, Vol.7, , DOI:10.1140/epjds/s13688-018-0146-8
- Big data would not lie: prediction of the 2016 Taiwan election via online heterogeneous information Author: Zheng Xie, Guannan Liu, Junjie Wu, Yong Tan Journal: EPJ Data Science, 2018, Vol.7, , DOI:10.1140/epjds/s13688-018-0163-7
相关杂志
-
International Journal Of Automation And Computing
国际自动化与计算杂志中科院分区：4区 CiteScore：6.4 -
Ieee Transactions On Computational Social Systems
IEEE 计算社会系统学报中科院分区：2区 CiteScore：10 -
Journal Of Intelligent & Fuzzy Systems
智能与模糊系统杂志中科院分区：4区 CiteScore：3.4 -
Visual Informatics
视觉信息学中科院分区：3区 CiteScore：6.7 -
Ieee Transactions On Green Communications And Networking
IEEE 绿色通信与网络通讯中科院分区：2区 CiteScore：9.3 -
Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art
工业、生物医药和艺术领域的视觉计算中科院分区：4区 CiteScore：5.6 -
Big Data Mining And Analytics
大数据挖掘与分析中科院分区：1区 CiteScore：20.9 -
Cybersecurity
网络安全中科院分区：4区 CiteScore：7.3 -
Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence
IEEE 计算智能新兴主题通讯中科院分区：3区 CiteScore：10.3 -
Ieee Transactions On Sustainable Computing
IEEE 可持续计算学报中科院分区：3区 CiteScore：7.7
免责声明
若用户需要出版服务，请联系出版商：ONE NEW YORK PLAZA, SUITE 4600 , NEW YORK, United States, NY, 10004。