International Journal Of Machine Learning And Cybernetics杂志是一本COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Springer Berlin Heidelberg出版,该期刊创刊于2010年,出版周期为12 issues per year,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区3区,显示出其优秀的学术水平和影响力。
ISSN:1868-8071
出版地区:GERMANY
出版周期:12 issues per year
E-ISSN:1868-808X
创刊时间:2010
出版语言:English
是否OA:未开放
预计审稿时间:
影响因子:3.1
是否预警:否
研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
年发文量:295
研究类文章占比:99.66%
Gold OA文章占比:3.75%
H-index:30
出版国人文章占比:0.56
开源占比:0.037
文章自引率:0.1071...
控制论涉及描述我们日常生活中无处不在的系统之间的复杂交互和相互关系。机器学习发现系统中变量和变量集合之间的基本函数关系。机器学习和控制论学科的融合旨在通过从数据中学习的各种机制发现系统之间的各种交互形式。
《国际机器学习和控制论杂志》(IJMLC)专注于机器学习和控制论交汇处出现的关键研究问题,并作为快速传播该领域最新进展的广泛论坛。IJMLC 的重点是受工程、数学、认知科学和应用等不同学科启发的机器学习和控制论方案的混合开发。与机器学习和控制论所有方面相关的新想法、设计方案、实现和案例研究都属于 IJMLC 的范围。
该期刊涵盖的关键研究领域包括:
用于建模系统间交互的机器学习
用于支持发现系统-环境交互的模式识别技术
系统-环境交互的控制
生物和生物启发系统中的生化相互作用
用于改进系统间通信方案的学习
值得一提的是,International Journal Of Machine Learning And Cybernetics已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着12 issues per year的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到7.9,该期刊2023年的影响因子达到3.1,再次验证了其优秀学术水平。
International Journal Of Machine Learning And Cybernetics是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 计算机科学 3区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
3区
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按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 86 / 197 |
56.6% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 84 / 198 |
57.83% |
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
7.9 | 0.988 | 1.217 |
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