Semantic WebSCIE
国际简称：SEMANT WEB 中文名称：语义网Semantic Web杂志是一本COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由IOS Press出版，该期刊创刊于2010年，出版周期为6 issues/year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：1570-0844
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出版地区：NETHERLANDS
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出版周期：6 issues/year
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E-ISSN：2210-4968
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创刊时间：2010
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间：
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影响因子：3
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是否预警：否
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研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC,COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
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年发文量：44
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研究类文章占比：93.18%
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Gold OA文章占比：75.00%
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H-index：35
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出版国人文章占比：0.01
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开源占比：0.3876
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文章自引率：0.0666...
杂志简介
《语义网 - 互操作性、可用性、适用性》杂志汇集了来自不同领域的研究人员，他们有着共同的愿景，也需要以更有效、更有意义的方式在未来互联网和其他地方的代理和服务之间共享信息。因此，语义网技术应支持数据的无缝集成、Web 服务的即时组合和互操作以及更直观的搜索引擎。然而，信息的语义（或含义）无法在没有上下文的情况下定义，这使得个性化、信任和出处成为语义网研究的核心主题。新的检索范式、用户界面和可视化技术必须释放语义网的力量，同时向用户隐藏其复杂性。基于这一愿景，该杂志欢迎各种投稿，从方法和工具的理论和基础研究到所有领域的具体本体和应用的描述。我们特别欢迎为语义网研究添加社会、空间和时间维度的论文，以及利用形式语义的应用导向论文。
值得一提的是，Semantic Web已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着6 issues/year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到8.3，该期刊2023年的影响因子达到3，再次验证了其优秀学术水平。
Semantic Web是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 计算机科学 3区 |
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机：理论方法
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机：信息系统
3区
4区
4区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 92 / 197 |
53.6% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 95 / 249 |
62% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 41 / 143 |
71.7% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 75 / 198 |
62.37% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 109 / 251 |
56.77% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 48 / 143 |
66.78% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 8.3 | 0.857 | 2.197 |
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文章摘录
- An assertion and alignment correction framework for large scale knowledge bases Author: Chen, Jiaoyan; Jimenez-Ruiz, Ernesto; Horrocks, Ian; Chen, Xi; Myklebust, Erik Bryhn Journal: SEMANTIC WEB. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 29-53. DOI: 10.3233/SW-210448
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