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Energy Science & Engineering
  • 中科院分区：3区
  • JCR分区：Q3
  • CiteScore ：6.8

Energy Science & EngineeringSCIE

国际简称：ENERGY SCI ENG 中文名称：能源科学与工程

Energy Science & Engineering杂志是一本Engineering-Safety, Risk, Reliability and Quality应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由John Wiley and Sons Ltd出版，该期刊创刊于2012年，出版周期为6 issues/year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：2050-0505

  • 出版地区：ENGLAND

  • 出版周期：6 issues/year

  • E-ISSN：2050-0505

  • 创刊时间：2012

  • 出版语言：English

  • 是否OA：开放

  • 预计审稿时间： 11 Weeks

  • 影响因子：3.5

  • 是否预警：否

  • 研究方向：Engineering,Safety, Risk, Reliability and Quality

  • 年发文量：264

  • 研究类文章占比：92.05%

  • Gold OA文章占比：88.46%

  • H-index：16

  • 出版国人文章占比：0.61

  • 出版撤稿文章占比：0.0041...

  • 开源占比：0.8742

  • 文章自引率：0.0789...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《能源科学与工程》是一本同行评议的开放获取期刊，致力于能源及其供应和使用的基础和应用研究。该期刊由 Wiley 和 SCI（化学工业学会）合作出版，为作者提供了快速发表论文的途径，并使他们能够与全球尽可能多的科学家、专业人士和其他感兴趣的人分享他们的研究成果。确保经济实惠的低碳能源供应是 21 世纪面临的一项关键挑战，解决方案需要全球科学家和工程师之间的合作。这本新杂志旨在促进合作并激发能源研究和开发方面的创新。由于这一主题对社会和经济发展的重要性，该期刊将优先考虑广大读者可以阅读的高质量研究论文，并讨论塑造能源未来的可持续、最先进的方法。这本多学科期刊将吸引学术界、工业界或政府中从事任何能源领域工作的所有研究人员和专业人士，包括科学家、工程师、顾问、政策制定者、政府官员、经济学家和企业组织。

值得一提的是，Energy Science & Engineering已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着6 issues/year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q3评级。此外，其CiteScore指数达到6.8，该期刊2023年的影响因子达到3.5，再次验证了其优秀学术水平。

Energy Science & Engineering是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了工程技术-ENERGY & FUELS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 工程技术 3区
ENERGY & FUELS 能源与燃料
4区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENERGY & FUELS SCIE Q3 93 / 170

45.6%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENERGY & FUELS SCIE Q3 105 / 173

39.6%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
6.8 0.77 0.922
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Engineering 小类：Safety, Risk, Reliability and Quality Q1 35 / 207

83%
大类：Engineering 小类：General Energy Q2 19 / 73

74%

文章摘录

  • Influences of confining pressure and injection rate on breakdown pressure and permeability in granite hydraulic fracturing Author: Zhang, Wenchong; Xie, Heping; Li, Minghui Journal: ENERGY SCIENCE & ENGINEERING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/ese3.1460
  • Study on the operation strategies and carbon emission of heating systems in the context of building energy conservation Author: Teng, Jiaying; Yin, Hang; Wang, Pengying Journal: ENERGY SCIENCE & ENGINEERING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/ese3.1463
  • Thermoeconomic multiobjective optimization of tobacco drying heat pump recovering waste heat from monocrystal silicon furnace based on SVR ANN model in Southwest China Author: Hou, Jiwei; Mao, Chengbin; Xu, Yingjie Journal: ENERGY SCIENCE & ENGINEERING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/ese3.1458
  • Synthesis of 5-hydroxymethylfurfural from glucose over carbon-based acid-base bifunctional catalyst Author: Wang, Chun; He, Qiao; Chen, Wenhai; Cheng, Qunpeng; Song, Guangsen; Fan, Guozhi Journal: ENERGY SCIENCE & ENGINEERING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/ese3.1462
  • Forecasting carbon dioxide emission price using a novel mode decomposition machine learning hybrid model of CEEMDAN-LSTM Author: Yun, Po; Huang, Xiaodi; Wu, Yaqi; Yang, Xianzi Journal: ENERGY SCIENCE & ENGINEERING. 2023; Vol. 11, Issue 1, pp. 79-96. DOI: 10.1002/ese3.1304
  • Staged multicluster hydraulic fracture propagation mechanism and its influencing factors in horizontal wells for CBM development Author: Zhang, Cun; Song, Ziyu; Zhao, Yixin Journal: ENERGY SCIENCE & ENGINEERING. 2023; Vol. 11, Issue 2, pp. 448-462. DOI: 10.1002/ese3.1315
  • Short-term prediction of photovoltaic power generation based on neural network prediction model Author: Chai, Mu; Liu, Zhenan; He, Kuanfang; Jiang, Mian Journal: ENERGY SCIENCE & ENGINEERING. 2023; Vol. 11, Issue 1, pp. 97-111. DOI: 10.1002/ese3.1314
  • Maximum power point tracking algorithms for wind power generation system: Review, comparison and analysis Author: Zhang, Xinge; Jia, Junru; Zheng, Liming; Yi, Wenwu; Zhang, Zhen Journal: ENERGY SCIENCE & ENGINEERING. 2023; Vol. 11, Issue 1, pp. 430-444. DOI: 10.1002/ese3.1313

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