Genomics Proteomics & BioinformaticsSCIE
国际简称：GENOM PROTEOM BIOINF 中文名称：基因组学 蛋白质组学和生物信息学Genomics Proteomics & Bioinformatics杂志是一本Biochemistry, Genetics and Molecular Biology-Biochemistry应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Beijing Genomics Institute出版，该期刊创刊于2003年，出版周期为6 issues/year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。
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ISSN：1672-0229
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出版地区：Netherlands
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出版周期：6 issues/year
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E-ISSN：2210-3244
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创刊时间：2003
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出版语言：English
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是否OA：开放
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预计审稿时间： 23 Weeks
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影响因子：11.5
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是否预警：否
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研究方向：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology,Biochemistry
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年发文量：91
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研究类文章占比：83.52%
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Gold OA文章占比：93.94%
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H-index：35
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出版国人文章占比：0.6
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开源占比：0.8551
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文章自引率：0.0421...
杂志简介
基因组学、蛋白质组学和生物信息学（GPB）的目标是传播其重点研究领域的新前沿，快速发表高质量的发现，并促进开放获取和及时在线出版以实现高效出版。
值得一提的是，Genomics Proteomics & Bioinformatics已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着6 issues/year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到14.3，该期刊2023年的影响因子达到11.5，再次验证了其优秀学术水平。
Genomics Proteomics & Bioinformatics是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了生物学-GENETICS & HEREDITY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 生物学 2区 |
GENETICS & HEREDITY
遗传学
3区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：GENETICS & HEREDITY | SCIE | Q1 | 6 / 191 |
97.1% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：GENETICS & HEREDITY | SCIE | Q1 | 6 / 191 |
97.12% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 14.3 | 3.378 | 2.096 |
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文章摘录
- Progress and Challenges for Live-cell Imaging of Genomic Loci Using CRISPR-based Platforms Author: Xiaotian Wu, Shiqi Mao, Yachen Ying, Christopher J. Krueger, Antony K. Chen Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.10.001
- Integration of A Deep Learning Classifier with A Random Forest Approach for Predicting Malonylation Sites Author: Zhen Chen, Ningning He, Yu Huang, Wen Tao Qin, Xuhan Liu, Lei Li Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.08.004
- Discovery of Novel Androgen Receptor Ligands by Structure-based Virtual Screening and Bioassays Author: Wenfang Zhou, Mojie Duan, Weitao Fu, Jinping Pang, Qin Tang, Huiyong Sun, Lei Xu, Shan Chang, Dan Li, Tingjun Hou Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.03.007
- Recent Advances in Function-based Metagenomic Screening Author: Tanyaradzwa Rodgers Ngara, Houjin Zhang Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.01.002
- From Basic Research to Molecular Breeding — Chinese Scientists Play A Central Role in Boosting World Rice Production Author: Ding Tang, Zhukuan Cheng Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.12.002
- RGAAT: A Reference-based Genome Assembly and Annotation Tool for New Genomes and Upgrade of Known Genomes Author: Wanfei Liu, Shuangyang Wu, Qiang Lin, Shenghan Gao, Feng Ding, Xiaowei Zhang, Hasan Awad Aljohi, Jun Yu, Songnian Hu Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.03.006
- Machine Learning Models for Genetic Risk Assessment of Infants with Non-syndromic Orofacial Cleft Author: Shi-Jian Zhang, Peiqi Meng, Jieni Zhang, Peizeng Jia, Jiuxiang Lin, Xiangfeng Wang, Feng Chen, Xiaoxing Wei Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.07.005
- VASC: Dimension Reduction and Visualization of Single-cell RNA-seq Data by Deep Variational Autoencoder Author: Dongfang Wang, Jin Gu Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.08.003
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