Big Data ResearchSCIE
国际简称：BIG DATA RES 中文名称：大数据研究Big Data Research杂志是一本Computer Science-Computer Science Applications应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Elsevier Inc.出版，该期刊创刊于2014年，出版周期为4 issues/year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：2214-5796
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出版地区：United States
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出版周期：4 issues/year
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E-ISSN：2214-5796
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创刊时间：2014
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间：
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影响因子：3.5
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是否预警：否
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研究方向：Computer Science,Computer Science Applications
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年发文量：26
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研究类文章占比：100.00%
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Gold OA文章占比：16.15%
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出版国人文章占比：0.11
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开源占比：0.1181
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文章自引率：0.0303...
杂志简介
该期刊旨在通过为从事该主题研究的众多不同社区的研究人员、从业人员和政策制定者提供一个快速、高质量的论坛来促进和交流大数据研究的进展。
该期刊将接受有关处理大数据的基础方面的论文，以及有关用于处理大数据的特定平台和技术的论文。为了促进数据科学和领域之间的跨学科合作，并展示数据驱动研究的好处，还将考虑展示大数据在地球科学、社交网络、金融、电子商务、医疗保健、环境和气候、物理和天文学、化学、生命科学和药物发现、数字图书馆和科学出版物、安全和政府等不同领域的应用的论文。有时，该期刊可能会发布有关政策、标准和最佳实践的白皮书。
值得一提的是，Big Data Research已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着4 issues/year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到8.4，该期刊2023年的影响因子达到3.5，再次验证了其优秀学术水平。
Big Data Research是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 计算机科学 3区 |
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机：理论方法
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机：信息系统
2区
3区
3区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 75 / 197 |
62.2% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 83 / 249 |
66.9% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 31 / 143 |
78.7% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 68 / 198 |
65.91% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 101 / 251 |
59.96% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 40 / 143 |
72.38% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 8.4 | 0.869 | 1.511 |
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