Nature Machine IntelligenceSCIE
国际简称：NAT MACH INTELL 中文名称：自然机器智能Nature Machine Intelligence杂志是一本Multiple应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由SPRINGERNATURE出版，出版周期为12 issues per year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区1区，显示出其卓越的学术水平和影响力。
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ISSN：2522-5839
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出版地区：ENGLAND
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出版周期：12 issues per year
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E-ISSN：2522-5839
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间：
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影响因子：18.8
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是否预警：否
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研究方向：Multiple
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年发文量：129
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研究类文章占比：95.35%
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Gold OA文章占比：20.52%
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出版国人文章占比：0.07
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开源占比：0.0949
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文章自引率：0.0210...
杂志简介
《自然机器智能》将发表机器学习、机器人和人工智能等广泛主题的高质量原创研究和评论。该期刊还将探索和讨论这些领域开始对其他科学学科以及社会和工业的许多方面产生的重大影响。机器智能可以在科学发现、医疗保健、医学诊断、安全和可持续城市、交通和农业等领域增强人类能力和知识，机会无穷。与此同时，许多有关伦理、社会和法律问题的重要问题也随之出现，尤其是考虑到快速的发展速度，《自然机器智能》将提供一个平台来讨论这些广泛的影响——鼓励跨学科对话——包括评论、新闻特写、新闻与观点文章以及通讯。
值得一提的是，Nature Machine Intelligence已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着12 issues per year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到36.9，该期刊2023年的影响因子达到18.8，再次验证了其优秀学术水平。
Nature Machine Intelligence是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 是 | 否 | 计算机科学 1区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
计算机：跨学科应用
1区
1区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 3 / 197 |
98.7% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 1 / 169 |
99.7% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 4 / 198 |
98.23% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 2 / 169 |
99.11% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||
| 36.9 | 5.94 | 5.702 |
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文章摘录
- Mixed-modality speech recognition and interaction using a wearable artificial throat Author: Yang, Qisheng; Jin, Weiqiu; Zhang, Qihang; Wei, Yuhong; Guo, Zhanfeng; Li, Xiaoshi; Yang, Yi; Luo, Qingquan; Tian, He; Ren, Tian-Ling Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2023; Vol. 5, Issue 2, pp. 169-180. DOI: 10.1038/s42256-023-00616-6
- Continuous improvement of self-driving cars using dynamic confidence-aware reinforcement learning Author: Cao, Zhong; Jiang, Kun; Zhou, Weitao; Xu, Shaobing; Peng, Huei; Yang, Diange Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2023; Vol. 5, Issue 2, pp. 145-158. DOI: 10.1038/s42256-023-00610-y
- Echo state graph neural networks with analogue random resistive memory arrays Author: Wang, Shaocong; Li, Yi; Wang, Dingchen; Zhang, Woyu; Chen, Xi; Dong, Danian; Wang, Songqi; Zhang, Xumeng; Lin, Peng; Gallicchio, Claudio; Xu, Xiaoxin; Liu, Qi; Cheng, Kwang-Ting; Wang, Zhongrui; Shang, Dashan; Liu, Ming Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2023; Vol. 5, Issue 2, pp. 104-+. DOI: 10.1038/s42256-023-00609-5
- Stretchable e-skin and transformer enable high-resolution morphological reconstruction for soft robots Author: Hu, Delin; Giorgio-Serchi, Francesco; Zhang, Shiming; Yang, Yunjie Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2023; Vol. 5, Issue 3, pp. 261-272. DOI: 10.1038/s42256-023-00622-8
- Parameter-efficient fine-tuning of large-scale pre-trained language models Author: Ding, Ning; Qin, Yujia; Yang, Guang; Wei, Fuchao; Yang, Zonghan; Su, Yusheng; Hu, Shengding; Chen, Yulin; Chan, Chi-Min; Chen, Weize; Yi, Jing; Zhao, Weilin; Wang, Xiaozhi; Liu, Zhiyuan; Zheng, Hai-Tao; Chen, Jianfei; Liu, Yang; Tang, Jie; Li, Juanzi; Sun, Maosong Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2023; Vol. 5, Issue 3, pp. 220-+. DOI: 10.1038/s42256-023-00626-4
- Pan-Peptide Meta Learning for T-cell receptor-antigen binding recognition Author: Gao, Yicheng; Gao, Yuli; Fan, Yuxiao; Zhu, Chengyu; Wei, Zhiting; Zhou, Chi; Chuai, Guohui; Chen, Qinchang; Zhang, He; Liu, Qi Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2023; Vol. 5, Issue 3, pp. 236-249. DOI: 10.1038/s42256-023-00619-3
- Characterizing the interaction conformation between T-cell receptors and epitopes with deep learning Author: Peng, Xingang; Lei, Yipin; Feng, Peiyuan; Jia, Lemei; Ma, Jianzhu; Zhao, Dan; Zeng, Jianyang Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2023; Vol. 5, Issue 4, pp. 395-+. DOI: 10.1038/s42256-023-00634-4
- Multitask joint strategies of self-supervised representation learning on biomedical networks for drug discovery Author: Wang, Xiaoqi; Cheng, Yingjie; Yang, Yaning; Yu, Yue; Li, Fei; Peng, Shaoliang Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2023; Vol. 5, Issue 4, pp. 445-456. DOI: 10.1038/s42256-023-00640-6
相关杂志
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International Journal Of Automation And Computing
国际自动化与计算杂志中科院分区：4区 CiteScore：6.4 -
Ieee Transactions On Computational Social Systems
IEEE 计算社会系统学报中科院分区：2区 CiteScore：10 -
Journal Of Intelligent & Fuzzy Systems
智能与模糊系统杂志中科院分区：4区 CiteScore：3.4 -
Visual Informatics
视觉信息学中科院分区：3区 CiteScore：6.7 -
Ieee Transactions On Green Communications And Networking
IEEE 绿色通信与网络通讯中科院分区：2区 CiteScore：9.3 -
Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art
工业、生物医药和艺术领域的视觉计算中科院分区：4区 CiteScore：5.6 -
Big Data Mining And Analytics
大数据挖掘与分析中科院分区：1区 CiteScore：20.9 -
Cybersecurity
网络安全中科院分区：4区 CiteScore：7.3 -
Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence
IEEE 计算智能新兴主题通讯中科院分区：3区 CiteScore：10.3 -
Ieee Transactions On Sustainable Computing
IEEE 可持续计算学报中科院分区：3区 CiteScore：7.7
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