Npj Materials Degradation
  • 中科院分区:2区
  • JCR分区:Q1
  • CiteScore :7.8

Npj Materials DegradationSCIE

国际简称:NPJ MAT DEGRAD 中文名称:Npj 材料降解

Npj Materials Degradation杂志是一本MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志,由SPRINGERNATURE出版,出版周期为1 issue/year,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区2区,显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN:2397-2106

  • 出版地区:PEOPLES R CHINA

  • 出版周期:1 issue/year

  • E-ISSN:2397-2106

  • 出版语言:English

  • 是否OA:开放

  • 预计审稿时间: 6 Weeks

  • 影响因子:6.6

  • 是否预警:否

  • 研究方向:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY

  • 年发文量:93

  • 研究类文章占比:93.55%

  • Gold OA文章占比:99.59%

  • 出版国人文章占比:0.06

  • 开源占比:0.9948

  • 文章自引率:0.0784...

杂志简介

npj Materials Degradation 是 Nature Research 的一本开放获取期刊,致力于发表高质量论文,报道所有材料类型降解方面的重大进展。我们将“材料降解”广义定义为材料因环境暴露而导致其在使用过程中执行任务的能力下降。

值得一提的是,Npj Materials Degradation已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着1 issue/year的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q1评级。此外,其CiteScore指数达到7.8,该期刊2023年的影响因子达到6.6,再次验证了其优秀学术水平。

Npj Materials Degradation是一本开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了材料科学-MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
材料科学 2区
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合
2区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 94 / 438

78.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 103 / 438

76.6%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7.8 1.121 1.748
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Chemistry 小类:Chemistry (miscellaneous) Q1 17 / 111

85%

大类:Chemistry 小类:Materials Science (miscellaneous) Q1 37 / 196

81%

大类:Chemistry 小类:Materials Chemistry Q1 63 / 317

80%

大类:Chemistry 小类:Ceramics and Composites Q1 27 / 127

79%

文章摘录

  • Role of segregation behavior of Cu and Sb in the region of inclusions on initial corrosion Author: Li, Zhaoliang; Chen, Junhang; Xue, Wei; Yin, Chenghui; Song, Jialiang; Xiao, Kui Journal: NPJ MATERIALS DEGRADATION. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41529-023-00354-5
  • Formation of calcareous deposits in the tidal zone and its effect on cathodic protection Author: Yao, Caiqi; Wang, Xinru; Zhang, Wei; Xia, Wenting; Chen, Zhiwei; Han, Bing Journal: NPJ MATERIALS DEGRADATION. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41529-023-00340-x
  • Molecular dynamic study of radiation-moisture aging effects on the interface properties of nano-silica/silicone rubber composites Author: Lou, Weitao; Xie, Chaoyang; Guan, Xuefei Journal: NPJ MATERIALS DEGRADATION. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41529-023-00351-8
  • Numerical simulation of carbon steel atmospheric corrosion under varying electrolyte-film thickness and corrosion product porosity Author: Li, Wenchao; Liu, Kangning; Wu, Jiangshun; Lian, Qinglin; Qiang, Yujie; Pan, Jinshan; Jin, Ying Journal: NPJ MATERIALS DEGRADATION. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41529-022-00316-3
  • Enhancement of exogenous riboflavin on microbiologically influenced corrosion of nickel by electroactive Desulfovibrio vulgaris biofilm Author: Pu, Yanan; Tian, Yuan; Hou, Su; Dou, Wenwen; Chen, Shougang Journal: NPJ MATERIALS DEGRADATION. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41529-023-00325-w
  • 3D printed N-doped CoCrFeNi high entropy alloy with more than doubled corrosion resistance in dilute sulphuric acid Author: Zhou, Rui; Chen, Wenyu; Li, Wanpeng; Chou, Tzu-Hsiu; Chen, Yen-Hsiang; Liang, Xiaopeng; Luan, Junhua; Zhu, Yuntian; Huang, J. C.; Liu, Yong Journal: NPJ MATERIALS DEGRADATION. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41529-023-00320-1
  • Interpretable machine learning for maximum corrosion depth and influence factor analysis Author: Song, Yuhui; Wang, Qinying; Zhang, Xingshou; Dong, Lijin; Bai, Shulin; Zeng, Dezhi; Zhang, Zhi; Zhang, Huali; Xi, Yuchen Journal: NPJ MATERIALS DEGRADATION. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41529-023-00324-x
  • Probing top-of-the-line corrosion using coupled multi-electrode array in conjunction with local electrochemical measurement Author: Wang, Mingyu; Tan, Mike Yongjun; Zhu, Yesen; Huang, Yi; Xu, Yunze Journal: NPJ MATERIALS DEGRADATION. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41529-023-00332-x

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