Artificial Intelligence And LawSCIE SSCI
国际简称：ARTIF INTELL LAW 中文名称：人工智能与法律Artificial Intelligence And Law杂志是一本Multiple应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由SPRINGER出版，出版周期为4 issues per year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。
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ISSN：0924-8463
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出版地区：NETHERLANDS
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出版周期：4 issues per year
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E-ISSN：1572-8382
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间：
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影响因子：3.1
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是否预警：否
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研究方向：Multiple
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年发文量：39
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研究类文章占比：97.44%
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Gold OA文章占比：40.82%
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开源占比：0.4066
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文章自引率：0.2682...
杂志简介
人工智能与法律是一个国际论坛，旨在传播以下领域的原创跨学科研究：人工智能 (AI)、认知心理学、法学、语言学或哲学的理论或实证研究，旨在开发法律知识、推理和决策的形式或计算模型。深入研究法律领域正在使用的创新人工智能系统。研究人工智能与法律领域的法律、伦理和社会影响。
感兴趣的主题包括但不限于以下内容：法律推理和决策的计算模型；判断推理、对抗推理、基于案例的推理、道义推理和规范推理。法律知识的形式化表示：道义概念、规范
模态、权利、因素、价值观、规则。法律推理的法理理论。法律的专门逻辑。有关法律推理的心理学和语言学研究。法律专家系统；法定系统、法律实践系统、预测系统和规范系统。人工智能和法律支持立法起草、司法决策和公共管理。法律文件的智能处理；案例和法规的概念检索、自动文本理解、智能文档组装系统、超文本和法律文件的语义标记。万维网上法律信息的智能处理、法律本体、自动化智能法律代理、电子法律机构、法律文本的计算模型。人工智能和法律在电子商务、自动签约和谈判、数字版权管理和自动争议解决方面的影响。人工智能和法律在电子政务、电子政务、电子民主和支持公共服务、公共对话和调解的知识型系统方面的影响。法律或伦理方面的智能计算机辅助教学系统。法律人工智能系统的评估和审计技术。法律人工智能系统的构建和交付中的系统性问题。人工智能对法律和法律机构的影响。法律人工智能系统的伦理问题。除了原创研究贡献外，该期刊还将包括书评部分、一系列描述现有和新兴产品、应用和技术的技术报告，以及研究笔记部分，其中不定期发表论文，为人工智能和法律领域提出有趣且及时的研究挑战。匹兹堡大学法学院为《人工智能与法律期刊》提供资金支持。
值得一提的是，Artificial Intelligence And Law已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 、 SSCI（社会科学引文索引） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着4 issues per year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到9.5，该期刊2023年的影响因子达到3.1，再次验证了其优秀学术水平。
Artificial Intelligence And Law是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了社会学-LAW研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 社会学 2区 |
LAW
法学
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
计算机：跨学科应用
1区
2区
2区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 86 / 197 |
56.6% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 65 / 169 |
61.8% |
| 学科：LAW | SSCI | Q1 | 8 / 421 |
98.2% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 24 / 198 |
88.13% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 20 / 169 |
88.46% |
| 学科：LAW | SSCI | Q1 | 48 / 421 |
88.72% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 9.5 | 1.501 | 3.467 |
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文章摘录
- How to justify a backing's eligibility for a warrant: the justification of a legal interpretation in a hard case Author: Yu, Shiyang; Chen, Xi Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LAW. 2023; Vol. 31, Issue 2, pp. 239-268. DOI: 10.1007/s10506-022-09311-0
- Policing based on automatic facial recognition Author: Guo, Zhilong; Kennedy, Lewis Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LAW. 2023; Vol. 31, Issue 2, pp. 397-443. DOI: 10.1007/s10506-022-09330-x
- Methods of incorporating common element characteristics for law article prediction Author: Hou, Yifan; Cheng, Ge; Zhang, Yun; Zhang, Dongliang Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LAW. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10506-023-09359-6
- A novel MRC framework for evidence extracts in judgment documents Author: Zhou, Yulin; Liu, Lijuan; Chen, Yanping; Huang, Ruizhang; Qin, Yongbin; Lin, Chuan Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LAW. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10506-023-09344-z
- Detecting the influence of the Chinese guiding cases: a text reuse approach Author: Chen, Benjamin M.; Li, Zhiyu; Cai, David; Ash, Elliott Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LAW. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10506-023-09358-7
- Semantic matching based legal information retrieval system for COVID-19 pandemic Author: Zhu, Junlin; Wu, Jiaye; Luo, Xudong; Liu, Jie Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LAW. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10506-023-09354-x
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