Radiologie
  • 中科院分区:4区
  • JCR分区:Q4
  • CiteScore :1.4

RadiologieSCIE

国际简称:RADIOLOGIE 中文名称:放射科

Radiologie杂志是一本RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Springer Nature出版,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:2731-7048

  • E-ISSN:2731-7056

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间:

  • 影响因子:0.7

  • 是否预警:否

  • 研究方向:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING

  • 年发文量:109

  • 研究类文章占比:76.15%

  • Gold OA文章占比:16.77%

杂志简介

《Radiologie》作为一份在国际放射学界广受认可的期刊,它为放射科医生提供了一个全面而深入的学术交流平台。该期刊不仅覆盖了放射学的基础理论和技术,还特别强调了放射学在临床实践中的应用和发展。内容涵盖了从传统的X射线诊断到现代的高级成像技术,如血管造影、计算机断层扫描(CT)、介入放射学、磁共振成像(MRI)等。这些技术在疾病的诊断、治疗规划和患者管理中发挥着至关重要的作用。

此外,该期刊还关注数字图像处理领域的最新发展,包括图像分析、增强和重建技术,这些技术对于提高成像的质量和准确性至关重要。在放射肿瘤学和核医学方面,期刊提供了关于癌症诊断、治疗规划和放射性药物使用的最新信息,这对于癌症患者的治疗和管理具有重要意义。

值得一提的是,Radiologie已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q4评级。此外,其CiteScore指数达到1.4,该期刊2023年的影响因子达到0.7,再次验证了其优秀学术水平。

Radiologie是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了医学-RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学 4区
RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学
4区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q4 177 / 204

13.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q4 191 / 204

6.62%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
1.4 0.2 0.263
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q3 231 / 333

30%

文章摘录

  • Study on diagnosis of thyroid nodules based on convolutional neural network Author: Yin, AiTao; Lu, YongPing; Xu, Fei; Zhao, YiFan; Sun, Yue; Huang, Miao; Li, XiangBi Journal: RADIOLOGIE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s00117-023-01137-4

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