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Journal Of Transportation Safety & Security
  • 中科院分区：3区
  • JCR分区：Q3
  • CiteScore ：6

Journal Of Transportation Safety & SecuritySCIE SSCI

国际简称：J TRANSP SAF SECUR 中文名称：运输安全与安保

Journal Of Transportation Safety & Security杂志是一本TRANSPORTATION应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Taylor & Francis出版，该期刊创刊于2009年，出版周期为6 issues/year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：1943-9962

  • 出版地区：UNITED STATES

  • 出版周期：6 issues/year

  • E-ISSN：1943-9970

  • 创刊时间：2009

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间：

  • 影响因子：2.4

  • 是否预警：否

  • 研究方向：TRANSPORTATION

  • 年发文量：53

  • 研究类文章占比：94.34%

  • Gold OA文章占比：1.94%

  • 出版国人文章占比：0.18

  • 开源占比：0.0257

  • 文章自引率：0.1538...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

在《运输安全与安保杂志》（JTSS）创刊之前，发表综合运输安全或运输安保领域研究的渠道有限。JTSS通过强调多式联运的安全问题来填补这一空白，包括公路、公共交通、拼车、行人和自行车模式以及铁路、水路和航空。该杂志的目的是向教育工作者、研究人员、从业者和政策制定者传播先进的研究成果和工程经验，以全面和综合的解决方案提高交通安全。
JTSS为学术思想、数据和通过多式联运安全领域的工程研究开发的综合运输安全解决方案的交流提供了一个论坛。该杂志由国际编辑委员会支持和指导，该委员会由各种运输方式安全领域的知名专家组成。

值得一提的是，Journal Of Transportation Safety & Security已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 、 SSCI（社会科学引文索引） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着6 issues/year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q3评级。此外，其CiteScore指数达到6，该期刊2023年的影响因子达到2.4，再次验证了其优秀学术水平。

Journal Of Transportation Safety & Security是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了工程技术-TRANSPORTATION研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 工程技术 3区
TRANSPORTATION 交通运输
4区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：TRANSPORTATION SSCI Q3 36 / 57

37.7%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：TRANSPORTATION SSCI Q3 39 / 57

32.46%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
6 0.699 1.057
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Social Sciences 小类：Safety Research Q1 17 / 109

84%
大类：Social Sciences 小类：Transportation Q2 49 / 141

65%

文章摘录

  • Analyzing single-vehicle and multi-vehicle freeway crashes with unobserved heterogeneity Author: Feng, Mingjie; Wang, Xuesong; Li, Yan Journal: JOURNAL OF TRANSPORTATION SAFETY & SECURITY. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 59-81. DOI: 10.1080/19439962.2021.2020945
  • An image-based crash risk prediction model using visual attention mapping and a deep convolutional neural network Author: Hu, Chengyu; Yang, Wenchen; Liu, Chenglong; Fang, Rui; Guo, Zhongyin; Tian, Bijiang Journal: JOURNAL OF TRANSPORTATION SAFETY & SECURITY. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 1-23. DOI: 10.1080/19439962.2021.2015731
  • An ensemble machine learning method for crash responsibility assignment in quasi-induced exposure theory Author: Zhang, Guopeng; Cai, Ying; Jiang, Xinguo; Fan, Yingfei; Zhou, Yue; Qian, Jun Journal: JOURNAL OF TRANSPORTATION SAFETY & SECURITY. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 24-42. DOI: 10.1080/19439962.2022.2026543
  • Investigating injury severity of pedestrian-vehicle crashes by integrating latent class cluster analysis and unbalanced panel mixed ordered probit model Author: Xiao, Daiquan; Saric, Zeljko; Xu, Xuecai; Yuan, Quan Journal: JOURNAL OF TRANSPORTATION SAFETY & SECURITY. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. 83-102. DOI: 10.1080/19439962.2022.2033900
  • Modeling disruption durations of subway service via random survival forests: The case of Shanghai Author: Wang, Xinyuan; Li, Jian; Yu, Rongjie Journal: JOURNAL OF TRANSPORTATION SAFETY & SECURITY. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. 215-237. DOI: 10.1080/19439962.2022.2048762
  • Characterizing the differences of injury severity between single-vehicle and multi-vehicle crashes in China Author: Ma, Jingfeng; Ren, Gang; Li, Haojie; Wang, Shunchao; Yu, Jingcai Journal: JOURNAL OF TRANSPORTATION SAFETY & SECURITY. 2023; Vol. 15, Issue 3, pp. 314-334. DOI: 10.1080/19439962.2022.2056931
  • A genetic programming approach for real-time crash prediction to solve trade-off between interpretability and accuracy Author: Ma, Xiaochi; Lu, Jian; Liu, Xian; Qu, Weibin Journal: JOURNAL OF TRANSPORTATION SAFETY & SECURITY. 2023; Vol. 15, Issue 4, pp. 421-443. DOI: 10.1080/19439962.2022.2076756
  • Risk preference, risk perception as predictors of risky driving behaviors: the moderating effects of gender, age, and driving experience Author: Jing, Linlin; Shan, Wei; Zhang, Yingyu Journal: JOURNAL OF TRANSPORTATION SAFETY & SECURITY. 2023; Vol. 15, Issue 5, pp. 467-492. DOI: 10.1080/19439962.2022.2086953

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