Siam Journal On Mathematics Of Data Science杂志是一本MATHEMATICS, APPLIED应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区2区,显示出其卓越的学术水平和影响力。
ISSN:2577-0187
出版地区:UNITED STATES
E-ISSN:2577-0187
出版语言:English
是否OA:未开放
预计审稿时间:
影响因子:1.9
是否预警:否
研究方向:MATHEMATICS, APPLIED
年发文量:45
研究类文章占比:100.00%
Gold OA文章占比:89.68%
开源占比:0.9419
文章自引率:0.0555...
《SIAM Journal on Mathematics of Data Science》是一个专注于数据科学领域数学基础和应用的学术期刊。它致力于发表那些在数据科学背景下,对数学、统计学和计算方法有重大贡献的研究工作。这些工作不仅推动了理论的发展,也对实际问题的解决提供了新的视角和工具。
期刊特别欢迎那些在科学、工程、商业和医学等领域有实际应用的论文。这些应用展示了数学和统计方法如何帮助我们更好地理解和分析数据,从而在各个领域中实现创新和进步。例如,在商业领域,数据科学可以帮助企业优化决策过程,提高运营效率;在医学领域,它可以用来分析病人数据,提高疾病诊断和治疗的准确性。
值得一提的是,Siam Journal On Mathematics Of Data Science已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q1评级。此外,该期刊2023年的影响因子达到1.9,再次验证了其优秀学术水平。
Siam Journal On Mathematics Of Data Science是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-MATHEMATICS, APPLIED研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 数学 2区 |
MATHEMATICS, APPLIED
应用数学
2区
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按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q1 | 66 / 331 |
80.2% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q1 | 33 / 331 |
90.18% |