Breast Cancer-targets And Therapy
  • 中科院分区:4区
  • JCR分区:Q2
  • CiteScore :4.1

Breast Cancer-targets And TherapySCIE

国际简称:BREAST CANCER-TARGET 中文名称:乳腺癌-靶点和治疗

Breast Cancer-targets And Therapy杂志是一本ONCOLOGY应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Dove Medical Press出版,出版周期为1 issue/year,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:1179-1314

  • 出版地区:United Kingdom

  • 出版周期:1 issue/year

  • E-ISSN:1179-1314

  • 出版语言:English

  • 是否OA:开放

  • 预计审稿时间: 16 Weeks

  • 影响因子:3.3

  • 是否预警:否

  • 研究方向:ONCOLOGY

  • 年发文量:75

  • 研究类文章占比:77.33%

  • Gold OA文章占比:98.22%

  • 出版国人文章占比:0.03

  • 开源占比:0.9752

杂志简介

《乳腺癌:靶点与治疗》以其开放获取的特性,为广大医学研究者、临床医生和乳腺癌患者提供了一个宝贵的资源。该期刊涵盖了从基础生物学机制到临床应用的全方位研究,致力于推动乳腺癌治疗领域的创新和进步。

期刊特别关注精准医疗和个体化治疗方案,强调对乳腺癌分子靶点的深入研究,以及如何将这些研究成果转化为临床上的有效治疗。此外,期刊还鼓励发表关于新药开发、药物敏感性、耐药性机制以及新型治疗技术的研究,旨在为乳腺癌患者提供更多的治疗选择。

值得一提的是,Breast Cancer-targets And Therapy已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着1 issue/year的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到4.1,该期刊2023年的影响因子达到3.3,再次验证了其优秀学术水平。

Breast Cancer-targets And Therapy是一本开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了医学-ONCOLOGY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学 4区
ONCOLOGY 肿瘤学
4区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ONCOLOGY SCIE Q2 118 / 322

63.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ONCOLOGY SCIE Q3 186 / 322

42.39%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.1 0.933 1.009
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Oncology Q3 203 / 404

49%

文章摘录

  • Critical Evaluation of Secondary Cancer Risk After Breast Radiation Therapy with Hybrid Radiotherapy Techniques Author: Zhang, Quanbin; Zeng, Yu; Peng, Yingying; Yu, Hui; Zhang, Shuxu; Wu, Shuyu Journal: BREAST CANCER-TARGETS AND THERAPY. 2023; Vol. 15, Issue , pp. 25-38. DOI: 10.2147/BCTT.S383369
  • An Magnetic-Targeting Nano-Diagnosis and Treatment Platform for TNBC Author: Zhang, Mengqi; Bao, Shengxian; Qiu, Guanhua; Liang, Jingchen; Wang, Qin; Zhu, Xiaoqi; Qin, Guchun; Liu, Junjie; Zhao, Chang Journal: BREAST CANCER-TARGETS AND THERAPY. 2023; Vol. 15, Issue , pp. 101-119. DOI: 10.2147/BCTT.S387793
  • Recurrent Metaplastic Breast Cancer with Subtype Converted from Triple-Negative to HER2-Positive: A Case Report and Literature Review Author: Wu, Jing; Jin, Yudi; Liu, Mei; Zhu, Ningsheng; Jing, Zhouhong; Zeng, Xiaohua Journal: BREAST CANCER-TARGETS AND THERAPY. 2023; Vol. 15, Issue , pp. 39-45. DOI: 10.2147/BCTT.S395944
  • Can Patients with HER2-Low Breast Cancer Benefit from Anti-HER2 Therapies? A Review Author: Wang, Jin; Liao, Dongying; Zhang, Xuemin; Miao, Changhong; Chen, Kuang Journal: BREAST CANCER-TARGETS AND THERAPY. 2023; Vol. 15, Issue , pp. 281-294. DOI: 10.2147/BCTT.S407181
  • Validation of a Disease-Free Survival Prediction Model Using UBE2C and Clinical Indicators in Breast Cancer Patients Author: Shen, Jun; Yan, Huanhuan; Yang, Congying; Lin, Haiyue; Li, Fan; Zhou, Jun Journal: BREAST CANCER-TARGETS AND THERAPY. 2023; Vol. 15, Issue , pp. 295-310. DOI: 10.2147/BCTT.S402109
  • Dual Target of EGFR and mTOR Suppresses Triple-Negative Breast Cancer Cell Growth by Regulating the Phosphorylation of mTOR Downstream Proteins Author: Ma, Jing; Dong, Chao; Cao, Yan-Zhen; Ma, Bin-Lin Journal: BREAST CANCER-TARGETS AND THERAPY. 2023; Vol. 15, Issue , pp. 11-24. DOI: 10.2147/BCTT.S390017
  • The Prognostic Role of HuR Varies Between Different Subtypes of Breast Cancer Patients: Data Mining and Retrospective Analysis Author: Liao, Yuqian; Liao, Yulu; Li, Jun; Li, Yong; Fan, Ying Journal: BREAST CANCER-TARGETS AND THERAPY. 2023; Vol. 15, Issue , pp. 135-146. DOI: 10.2147/BCTT.S395984
  • Optimized Radiomics Nomogram Based on Automated Breast Ultrasound System: A Potential Tool for Preoperative Prediction of Metastatic Lymph Node Burden in Breast Cancer Author: Li, Ning; Song, Chao; Huang, Xian; Zhang, Hongjiang; Su, Juan; Yang, Lichun; He, Juhua; Cui, Guihua Journal: BREAST CANCER-TARGETS AND THERAPY. 2023; Vol. 15, Issue , pp. 121-132. DOI: 10.2147/BCTT.S398300

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