Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems杂志是一本工程技术-计算机:理论方法应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Association for Computing Machinery (ACM)出版,出版周期为Quarterly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。
ISSN:1556-4665
出版地区:UNITED STATES
出版周期:Quarterly
E-ISSN:1556-4703
出版语言:English
是否OA:未开放
预计审稿时间: 12周,或约稿
影响因子:2.2
是否预警:否
研究方向:工程技术,计算机:理论方法
年发文量:14
研究类文章占比:100.00%
Gold OA文章占比:4.55%
H-index:34
《ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems》专注于自主和自适应系统的研究。该期刊为日益增长的跨学科研究社区提供了一个通用的发布和交流平台,涵盖了从理论基础到系统实现的广泛研究主题。
期刊特别关注自主系统的设计与实现,这些系统能够在没有人类干预的情况下运行,并能够适应不断变化的环境和条件。这包括但不限于机器人技术、智能代理、传感器网络、自动化控制系统、机器学习、人工智能以及多智能体系统等领域的研究。鼓励研究人员提交关于自主和自适应系统的基础理论、算法、架构、协议、实验评估和应用的创新性研究成果。这些研究可能涉及自适应控制、学习算法、优化策略、决策过程、感知与认知模型、人机交互以及系统的安全性和可靠性等。
值得一提的是,Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Quarterly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到4.8,该期刊2023年的影响因子达到2.2,再次验证了其优秀学术水平。
Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 计算机科学 4区 |
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机:理论方法
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统
3区
4区
4区
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按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 120 / 197 |
39.3% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q3 | 138 / 249 |
44.8% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 56 / 143 |
61.2% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 132 / 198 |
33.59% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q3 | 167 / 251 |
33.67% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q3 | 80 / 143 |
44.41% |
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
4.8 | 0.613 | 0.708 |
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