Journal Of Big DataSCIE
国际简称：J BIG DATA-GER 中文名称：大数据杂志Journal Of Big Data杂志是一本Computer Science-Information Systems应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Springer Nature出版，出版周期为1 issue/year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。
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ISSN：2196-1115
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出版地区：United Kingdom
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出版周期：1 issue/year
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E-ISSN：2196-1115
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出版语言：English
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是否OA：开放
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预计审稿时间： 13 Weeks
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影响因子：8.6
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是否预警：否
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研究方向：Computer Science,Information Systems
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年发文量：179
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研究类文章占比：94.97%
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Gold OA文章占比：99.78%
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出版国人文章占比：0.02
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开源占比：0.9949
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文章自引率：0.0370...
杂志简介
《Journal Of Big Data》是一本专注于大数据领域的学术期刊，它不仅欢迎深度学习算法的研究，而且涵盖了大数据应用的广泛领域。该杂志特别鼓励对大数据技术进行深入的调查报告和案例研究，以促进知识的交流和实践的创新。
在大数据的浪潮中，我们面临着许多挑战，这些挑战包括但不限于数据的捕获和存储问题。随着数据量的爆炸性增长，如何有效地存储和管理这些数据成为了一个关键问题。此外，数据的搜索、分享和分析也是大数据领域的核心议题。如何快速准确地从海量数据中提取有用信息，是大数据技术发展的重要方向。
值得一提的是，Journal Of Big Data已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着1 issue/year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到17.8，该期刊2023年的影响因子达到8.6，再次验证了其优秀学术水平。
Journal Of Big Data是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 计算机科学 2区 |
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机：理论方法
2区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 8 / 143 |
94.8% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 14 / 143 |
90.56% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 17.8 | 2.068 | 3.853 |
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文章摘录
- Click-through rate prediction model integrating user interest and multi-head attention mechanism Author: Zhang, Wei; Han, Yahui; Yi, Baolin; Zhang, Zhaoli Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00688-6
- Liquid biopsy-based identification of prognostic and immunotherapeutically relevant gene signatures in lower grade glioma Author: Wu, Changwu; Long, Wenyong; Qin, Chaoying; Wang, Xiangyu; Li, Yuzhe; Xiao, Kai; Li, Yue; Liu, Qing Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00686-8
- Early prediction of MODS interventions in the intensive care unit using machine learning Author: Liu, Chang; Yao, Zhenjie; Liu, Pengfei; Tu, Yanhui; Chen, Hu; Cheng, Haibo; Xie, Lixin; Xiao, Kun Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00719-2
- Data-centric artificial intelligence in oncology: a systematic review assessing data quality in machine learning models for head and neck cancer Author: Adeoye, John; Hui, Liuling; Su, Yu-Xiong Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00703-w
- RTiSR: a review-driven time interval-aware sequential recommendation method Author: Shi, Xiaoyu; Liu, Quanliang; Bai, Yanan; Shang, Mingsheng Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00707-6
- A semi-supervised short text sentiment classification method based on improved Bert model from unlabelled data Author: Zou, Haochen; Wang, Zitao Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00710-x
- A study on improving turnover intention forecasting by solving imbalanced data problems: focusing on SMOTE and generative adversarial networks Author: Park, Jungryeol; Kwon, Sundong; Jeong, Seon-Phil Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00715-6
- Predicting oral cancer risk in patients with oral leukoplakia and oral lichenoid mucositis using machine learning Author: Adeoye, John; Koohi-Moghadam, Mohamad; Choi, Siu-Wai; Zheng, Li-Wu; Lo, Anthony Wing Ip; Tsang, Raymond King-Yin; Chow, Velda Ling Yu; Akinshipo, Abdulwarith; Thomson, Peter; Su, Yu-Xiong Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00714-7
相关杂志
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IEEE 绿色通信与网络通讯中科院分区：2区 CiteScore：9.3 -
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工业、生物医药和艺术领域的视觉计算中科院分区：4区 CiteScore：5.6 -
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大数据挖掘与分析中科院分区：1区 CiteScore：20.9 -
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