Information And Inference-a Journal Of The Ima杂志是一本Multiple应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Oxford University Press出版,出版周期为4 issues/year,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。
ISSN:2049-8764
出版地区:ENGLAND
出版周期:4 issues/year
E-ISSN:2049-8772
出版语言:English
是否OA:未开放
预计审稿时间:
影响因子:1.4
是否预警:否
研究方向:Multiple
年发文量:54
研究类文章占比:100.00%
Gold OA文章占比:10.46%
出版国人文章占比:0.04
开源占比:0.0625
《Information And Inference-a Journal Of The Ima》是一本专注于数学及其在信息和数据分析中应用的学术期刊。它致力于发表那些能够推动信息理论、统计方法、算法开发以及相关领域理解的高质量研究文章。这本期刊的目标是成为一个跨学科的交流平台,连接纯数学和应用数学、统计学、计算机科学、电气工程等多个领域。
期刊鼓励研究人员采用数学工具和理论来解决实际问题,特别是在信息处理和数据分析方面。文章应该以一种清晰、精确的方式编写,使得不同背景的研究人员都能理解和应用这些研究成果。这种跨学科的交流有助于促进不同领域之间的知识和技术融合,推动相关领域的创新和发展。
值得一提的是,Information And Inference-a Journal Of The Ima已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着4 issues/year的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到3.9,该期刊2023年的影响因子达到1.4,再次验证了其优秀学术水平。
Information And Inference-a Journal Of The Ima是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-MATHEMATICS, APPLIED研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 数学 4区 |
MATHEMATICS, APPLIED
应用数学
4区
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按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q2 | 102 / 331 |
69.3% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q2 | 92 / 331 |
72.36% |
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||
3.9 | 1.306 | 1.215 |
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