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Information And Inference-a Journal Of The Ima
  • 中科院分区：4区
  • JCR分区：Q2
  • CiteScore ：3.9

Information And Inference-a Journal Of The ImaSCIE

国际简称：INF INFERENCE 中文名称：信息与推理-图像杂志

Information And Inference-a Journal Of The Ima杂志是一本Multiple应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Oxford University Press出版，出版周期为4 issues/year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：2049-8764

  • 出版地区：ENGLAND

  • 出版周期：4 issues/year

  • E-ISSN：2049-8772

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间：

  • 影响因子：1.4

  • 是否预警：否

  • 研究方向：Multiple

  • 年发文量：54

  • 研究类文章占比：100.00%

  • Gold OA文章占比：10.46%

  • 出版国人文章占比：0.04

  • 开源占比：0.0625

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《Information And Inference-a Journal Of The Ima》是一本专注于数学及其在信息和数据分析中应用的学术期刊。它致力于发表那些能够推动信息理论、统计方法、算法开发以及相关领域理解的高质量研究文章。这本期刊的目标是成为一个跨学科的交流平台，连接纯数学和应用数学、统计学、计算机科学、电气工程等多个领域。

期刊鼓励研究人员采用数学工具和理论来解决实际问题，特别是在信息处理和数据分析方面。文章应该以一种清晰、精确的方式编写，使得不同背景的研究人员都能理解和应用这些研究成果。这种跨学科的交流有助于促进不同领域之间的知识和技术融合，推动相关领域的创新和发展。

值得一提的是，Information And Inference-a Journal Of The Ima已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着4 issues/year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到3.9，该期刊2023年的影响因子达到1.4，再次验证了其优秀学术水平。

Information And Inference-a Journal Of The Ima是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-MATHEMATICS, APPLIED研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 数学 4区
MATHEMATICS, APPLIED 应用数学
4区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 102 / 331

69.3%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 92 / 331

72.36%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
3.9 1.306 1.215
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Analysis Q1 19 / 193

90%
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability Q1 48 / 278

82%
大类：Mathematics 小类：Numerical Analysis Q1 20 / 88

77%
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics Q1 145 / 635

77%
大类：Mathematics 小类：Computational Theory and Mathematics Q2 56 / 176

68%

文章摘录

  • Probabilistic methods for approximate archetypal analysis Author: Han, Ruijian; Osting, Braxton; Wang, Dong; Xu, Yiming Journal: INFORMATION AND INFERENCE-A JOURNAL OF THE IMA. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. 466-493. DOI: 10.1093/imaiai/iaac008
  • Bootstrap prediction intervals with asymptotic conditional validity and unconditional guarantees Author: Zhang, Yunyi; Politis, Dimitris N. Journal: INFORMATION AND INFERENCE-A JOURNAL OF THE IMA. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. 157-209. DOI: 10.1093/imaiai/iaac017
  • On sharp stochastic zeroth-order Hessian estimators over Riemannian manifolds Author: Wang, Tianyu Journal: INFORMATION AND INFERENCE-A JOURNAL OF THE IMA. 2023; Vol. 12, Issue 2, pp. 787-813. DOI: 10.1093/imaiai/iaac027

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