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International Journal Of Forecasting
  • 中科院分区：2区
  • JCR分区：Q1
  • CiteScore ：17.1

International Journal Of ForecastingSCIE SSCI

国际简称：INT J FORECASTING 中文名称：国际预测杂志

International Journal Of Forecasting杂志是一本Multiple应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Elsevier出版，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN：0169-2070

  • E-ISSN：1872-8200

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间：

  • 影响因子：6.9

  • 是否预警：否

  • 研究方向：Multiple

  • 年发文量：100

  • 研究类文章占比：96.00%

  • Gold OA文章占比：24.46%

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《国际预测杂志》发表高质量的审稿论文，涵盖所有预测的各个方面。其目标（以及IIF的目标）是统一该领域，弥合理论与实践之间的差距，使预测对决策者和政策制定者有用和相关。该杂志非常重视实证研究、评估活动、实施研究和改进预测实践的方法。它对许多观点持开放态度，并鼓励辩论，为该领域面临的问题找到解决方案。

值得一提的是，International Journal Of Forecasting已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 、 SSCI（社会科学引文索引） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到17.1，该期刊2023年的影响因子达到6.9，再次验证了其优秀学术水平。

International Journal Of Forecasting是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了经济学-ECONOMICS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 经济学 2区
ECONOMICS 经济学 MANAGEMENT 管理学
2区 3区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ECONOMICS SSCI Q1 19 / 597

96.9%
学科：MANAGEMENT SSCI Q1 49 / 401

87.9%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ECONOMICS SSCI Q1 13 / 600

97.92%
学科：MANAGEMENT SSCI Q1 11 / 402

97.39%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
17.1 2.691 3.785
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Business, Management and Accounting 小类：Business and International Management Q1 14 / 443

96%

文章摘录

  • Forecasting crude oil market volatility using variable selection and common factor Author: Zhang, Yaojie; Wahab, M. I. M.; Wang, Yudong Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. 486-502. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2021.12.013
  • Recent advances in intra-hour solar forecasting: A review of ground-based sky image methods Author: Lin, Fan; Zhang, Yao; Wang, Jianxue Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. 244-265. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2021.11.002
  • Calibration of deterministic NWP forecasts and its impact on verification Author: Mayer, Martin Janos; Yang, Dazhi Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 39, Issue 2, pp. 981-991. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2022.03.008
  • A robust support vector regression model for electric load forecasting Author: Luo, Jian; Hong, Tao; Gao, Zheming; Fang, Shu-Cherng Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 39, Issue 2, pp. 1005-1020. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2022.04.001

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